编找的这些有趣的代码能给大家涨涨姿势,解解闷!我们都知道IT这个行业技术更新换代极快,今天小编带给大家的是历史上骚气十足的代码!
1、史上最变态语言Befunge
这门语言由Chris Pressey在1993年创造,其代码是二维的。Befunge代码的注释不需要任何符号标明,你可以把注释写在程序的任何地方,只要运行时指针不会经过它就行了。
这种语言的hello World代码
< class="pgc-img">>这种语言计算圆周率的代码,非常壮观
2、“菜谱”代码
该语言于2002年由David Morgan-Mar推出,核心是栈操作,特征就是——一套完整的Chef代码就是一个菜谱,程序名就是菜名,变量声明就是罗列原材料,后面一系列栈操作,就是菜肴的制作方法。
这种语言的hello World代码
< class="pgc-img">>Hello World Souffle.
3、位图编程的代码
David Morgan-Mar 发明的用位图编程的Piet语言也是BT到了极致
这种语言的hello World代码
< class="pgc-img">>斐波拉契数列的程序示例
< class="pgc-img">>4、中文basic
< class="pgc-img">>5、中蟒语言(中文Python)
< class="pgc-img">>有想一起成长为优秀程序员的伙伴可以一起来CC++交流圈868017157
>怎么样?这些代码你们见过吗?是不是骚气十足啊?其实这种比较奇怪的编程语言只是一小部分人自己无聊时创造出来的,大家了解一下涨涨姿势就行。如果大家有什么好的想法欢迎在评论区留言分享!
玩归玩,闹归闹,别拿编程开玩笑!有想要学习编程的小伙伴可以加笔者的群一起学习哦!
><>工智能是目前大家都很喜欢的一个话题,这个也是未来最主要的发展方向。作为一个多年的程序员,当然不会从头开始去做算法建模,我们最喜欢的当然是站在巨人的肩膀上,今天和大家分享一下百度AI开放平台的图像识别技术。
< class="pgc-img">>作为一个AI智能的爱好者,从算法的学习不能满足我对于炫酷效果和视觉的满足,所以就在学习基础之余,对于百度的AI开放平台也进行了初步的学习。整体来说AI开放平台对于新手还是比较友好的,提供了足够的例子来帮助我快速的适应。
我选择的是百度上显示很火状态的菜品识别,因为最近经常看美食博主的美食,让我口水直流,又不知其名。所以识别菜名成了我的一个痛,既然遇到这个机会当然要抓住体验一下。首先从百度找到API上提供的例子,然后自主新建工程(本文使用JAVA语言进行测试,NODE.js和python方便程度类似,我进行过测试,但不在本文举例范围,个人感觉java调试最为简便,可能我其他的用的不好)。然后新建测试类引入,demo代码,其中会存在导入报错
< class="pgc-img">>这个时候就需要根据图中注释内的文章,下载对应的4个文件,放到工程里,这时候会解决其中的主要报错了。在引入的文件中GsonUtils.java中还会存在一个关于Gson的报错,这是需要引入一个gson-2.2.4.jar的包就可以了。这个时候代码中暂时没有报错了,那么我们来解决demo中给出的两部分需要我们自己完善的内容,图片路径和accessToken的获取,图片路径大家只需要注意转义字符就可以了,accessToken的获取可以参考百度提供的鉴权认证机制的例子。
< class="pgc-img">>在代码创建之后,需要引入一个org.json对应的jar,这样就可以进行测试了。我是选择了一张网上百科的图片
< class="pgc-img">>最终得到的结果:
result:{"log_id": 9155159092385481881, "result_num": 5, "result": [{"calorie": "119", "has_calorie": true, "name": "酸汤鱼", "probability": "0.975251"}, {"calorie": "-1", "has_calorie": true, "name": "乌江鱼", "probability": "0.00388186"}, {"calorie": "113", "has_calorie": true, "name": "草鱼", "probability": "0.00290282"}, {"calorie": "-1", "has_calorie": true, "name": "大盘鱼", "probability": "0.00206082"}, {"calorie": "103", "has_calorie": true, "name": "鲶鱼", "probability": "0.00162651"}]}
能看到酸汤鱼的probability是0.97 还是正确的。我实验的10张,准确率还是蛮不错的。
>风 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
新插件又双叒叕来了!继两个月前ChatGPT爆出插件功能后,这场插件狂欢真就是越来越热闹。
比如让我们更方便地创建网站:
< class="pgc-img">>提取YouTube视频概要:
< class="pgc-img">>还有像将文本转换为HQ音频,从照片中提取信息,解析代码,生成图像,帮助招聘和分析PDF,甚至辅助投资决策……
这些功能,在推特的ChatGPT “cosplay现场”被一一展示。
一位AI从业者网友发帖展示了新插件的九个用途。目前该推文已有62.9万的浏览量。
< class="pgc-img">>看完这些插件后,网友评论最多的词就是exciting、amazing、interesting。有网友表示:
< class="pgc-img">>这真是太疯狂了。
现在,我们得变得更有创造力才行。
那么,我们一起来看看这些ChatGPT插件的效果吧。
< class="pgc-img">>这次ChatGPT又cos了哪些角色?
1、网页大师
这个新插件允许直接在ChatGPT中创建任何网站。
不需要编写任何代码,就能够生成网站的所有文字、图片等内容。
< class="pgc-img">>该插件的创作者Pietro Schirano在评论区坦言称第一次用它做生成网站的测试时,有被惊到发抖,它居然自己调用了图像插件。
< class="pgc-img">>此外,他表示自己还用了一些CSS技巧,这样就使得页面看起来一致美观了。
< class="pgc-img">>还有网友将该插件称为网页杀手!
2、声音魔法师
下面这一插件可以在ChatGPT内进行文本转音频。
该插件具有将文本转换为播客、有声书、甚至是影片等 HQ 音频的功能。
< class="pgc-img">>3、菜谱提取器
“网页大师”的开发者还开发了一个可以从照片中提取菜谱等信息的插件,并使用了Blip、Clip Interrogator和其他扩散模型的编辑组件。
< class="pgc-img">>它不仅可以根据图片给出食谱,还可以根据图片给出相似的菜品。
< class="pgc-img">>一键ps掉背景的功能也可以轻松实现,或者可以像开发者所说的“只要把意面去掉”,它就会留下一个空盘子。
< class="pgc-img">>4、代码解析高手
OpenAI的奇才们开发了一个新的 ChatGPT 代码解释器插件。
< class="pgc-img">>< class="pgc-img">>上传一张图片并提取颜色创建一个色彩调色板这样的细节也不放过。
总结来说,可以实现下面几个功能:
它可以在短时间内生成图表。
提供来自互联网的任何数据。
具备上传和下载功能。
甚至它还能做更多。
它可以将你所要求的一切可视化呈现出来。你还可以要求它创建一个关于的gif动画。
5、YouTube摘要达人
下面这个插件可以让观看YouTube视频变得更简单。
< class="pgc-img">>特别的是,它不仅能够提供视频的简明摘要,还能够在提问时给出准确的时间戳。
< class="pgc-img">>6、图像创造师
无论你是需要一只骑着毛茸茸小猫的独角兽还是一个壮丽的风景,下面这个插件都可以应对。
有了OpenAI的DALL-E 2,该插件可以在ChatGPT界面内为生成逼真的图像。
按提示模版可以生成自己的“照片”,还可以生成Notion page。
< class="pgc-img">>< class="pgc-img">>7、招聘神探
开发者声称下面这个插件是世界上第一个 Job Search ChatGPT 插件。
该插件可以自动搜索职位空缺。它能够返回包括Indeed、linkedIn、Monster等几乎所有主要招聘网站发布的职位信息。
< class="pgc-img">>8、PDF全能王
“它正在帮我写作业”。
这个插件让ChatGPT具备了聊天、总结和分析PDF文档的能力。
< class="pgc-img">>9、投资决策专家
也有专为投资和商业而设计的ChatGPT插件。
该插件能够分析包括问题领域、改进建议、行业/国家分布在内的投资情况,甚至是下一个1000美元的投资去向。
< class="pgc-img">>你试过这些插件了吗?感觉哪些最有用?
原文链接:https://twitter.com/i/status/1655475437361848320
— 完 —
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