餐饮业这个充满活力和竞争的领域，数据分析和数字化转型已经成为企业生存和发展的关键。餐饮业面临着多方面的需求和痛点，其中最为突出的包括对供应链管理的优化、消费者口味偏好的深入了解以及店铺运营效率的提升。过去，许多餐饮企业可能会因为信息孤岛、数据分散以及传统手工处理的局限性而面临诸多挑战。在这样的背景下，传统的Excel等工具往往难以应对日益增长的数据量和复杂度，特别是当涉及到百万量级的数据分析时，更显得捉襟见肘，无法有效进行复杂的数据分析和挖掘。此外，餐饮企业往往需要整合来自不同来源的数据，如销售数据、库存数据、顾客反馈等，而这些数据分散在各个系统中，缺乏统一的管理和分析平台。

然而，随着商业智能（BI）工具的崛起，餐饮企业发现了一个全新的解决方案。这些BI工具能够轻松地处理大规模的数据，不仅仅能够应对Excel等传统工具的局限，更能够将来自多个源头的数据进行集成，实现全面的数据分析和洞察。

其中，FineBI工具在餐饮业的数字化转型中为多家头部企业提供了高效的数据分析服务支持，为企业提供了更加智能、高效的数据分析和决策支持，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

今天，我们就以麻辣烫界的翘楚杨国福为例，为大家展示BI工具的魅力。

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一、杨国福在经营中主要的数分需求和痛点

在数据应用和管理方面，杨国福集团面临着以下四大痛点，这些问题严重影响了企业的数据分析和决策效率：

• 痛点一：数据分散口径不一

由于数据过于分散，企业内部形成了多个数据孤岛。各个部门根据自己的理解和需要制作数据统计和报表，但由于数据口径不一致，这些数据很难进行有效的整合和利用。这种数据孤岛现象严重阻碍了企业对全面、准确数据的获取和分析，从而影响了决策的科学性和准确性。

• 痛点二：准确性差、效率低

传统的电子表格统计数据和制造报表方式往往存在出错率高和准确性差的问题。这种方法需要大量的时间和人力进行数据查询、导出和处理，导致处理效率极低，同时还增加了数据错误的风险。这样的低效率和低准确性的数据处理方式显然不能满足现代企业对于数据分析和决策的需求。

• 痛点三：报表系统响应不及时

由于数据更新不及时，传统的报表系统往往无法及时响应各个层级（决策层、管理层、业务层）对数据和报表的需求。这不仅限制了企业对实时数据的获取和分析，而且也影响了企业对市场变化和内部运营状况的敏感度。

• 痛点四：缺乏全渠道报表平台

少了BI工具的帮忙，杨国福麻辣烫集团无法整合公司多资源数据，无法形成全局数据视野，没有可视化报表，难以满足企业数据化智慧运营的需求。缺乏全面的数据分析和管理平台使得企业难以实现数据的智能化运营和决策，这显然与现代企业数据化、智能化的发展趋势相背离。

二、FineBI如何助力杨国福

1. 解决了杨国福集团数据孤岛难题

首先BI工具通过整理了不同的数据来源，进行集中和整合，有效的解决了杨国福麻辣烫的数据孤岛问题，它可以链接到内部和外部数据，如POS系统，库存管理系统等等，不同部门的员工能够直接从数据库里进行访问，分析和解读，打破了部门之间的信息壁垒。

2. 优化SKU产品组合

在餐饮业中，SKU（Stock Keeping Unit，库存单位）的组合分析对于提高销售额和顾客满意度至关重要。以杨国福麻辣烫麻辣烫为例，其产品线相对集中，主要包括麻辣烫、麻辣拌、番茄汤和红酸汤四种汤底，以及超过200种单品。这些单品可以自由组合，形成各种口味的套餐。

为了分析哪些产品组合最受欢迎，杨国福麻辣烫利用BI工具对销售数据进行深入挖掘。首先，可以通过关联规则分析找出哪些单品经常一起被购买，从而发现一些潜在的套餐组合。例如，如果某一特定的面条和几种菜经常一起出现在畅销套餐中，那么这些单品就可以组成一个受欢迎的套餐。

例如我们在美团外卖可以发现，杨国福麻辣烫麻辣烫里存在不同种的爆款套餐：经济实惠单人餐，单人豪华套餐，超豪华单人套餐等，这些套餐里的配餐都是一些热门的菜系组合搭配，通常这些搭配出来的组合套餐销量都是比较高的。

3. 搭建数字化供应链系统

杨国福麻辣烫在描述自己的竞争优势时，特别强调了“工业化供应链”的作用。这种供应链不仅确保了产品的稳定供应和质量控制，还为杨国福麻辣烫带来了更高的运营效率和更低的成本。为了进一步提升供应链能力，杨国福麻辣烫不仅加强了物流及仓储能力，还积极寻求与优质供应商的战略合作，共同构建起一个高效、稳定的供应链体系。随着公司规模的不断扩大，杨国福麻辣烫于2020年3月成立了全资子公司——上海煜纳供应链管理有限公司，进一步加强了对供应链的掌控力度。这一举措标志着杨国福麻辣烫在供应链管理上迈出了更加坚实的步伐，也为其未来的发展奠定了更加坚实的基础。

杨国福麻辣烫的供应链管理涵盖了采购、生产、仓储及运输等全链条环节。在采购方面，杨国福麻辣烫精心甄选供货商，并密切把控原材料和其他货品的采购过程。通过持续审查和监督供货商，并进行实地检查和突击检查等手段，杨国福麻辣烫确保了原材料的质量和稳定供应。与采用传统供应链的麻辣烫企业相比，杨国福麻辣烫的供应链管理具有明显的优势。传统供应链往往存在供货商分散、供应链分离等问题，导致不稳定、效率低下且成本高昂。

而以FineBI赋能的杨国福供应链则提供了一个全面的系统，能够追踪供应链中的每个环节，确保生产效率和食品安全。通过先进的冷链物流技术，杨国福麻辣烫能够确保原材料的新鲜度和品质；通过数字化管理系统，则能够实时监控整个运输和仓储过程，减少不必要的成本和提高生产效率。

4. 经营分析可视化大屏展示

引入FineBI工具后，杨国福麻辣烫通过搭建可视化大屏，极大的提升了信息查看的便捷性和实时性，这个大屏不仅为公司的内部管理提供了及时的业务洞察，还成为了对外展示公司实力的成功的重要窗口。

可视化大屏可以直观的分析图表，仪表盘，和数据流等形式展现了关键业绩和业务数据，如图中最显眼的就是杨国福麻辣烫今年卖出的麻辣烫总碗数，同时它也方便员工了解业绩和公司整体的数据。

三、 总结

杨国福麻辣烫向数字化成功的转型使得公司的销量稳步提升，FineBI工具的帮助功不可没，通过FineBI，杨国福实现了产品套餐的科学组合，对供应链的全面监控和管理，确保了产品的稳定供应和质量控制，从而支持了企业业绩的达成以及快速扩张。同时，FineBI还帮助杨国福提升了运营效率，降低了成本，增强了市场竞争力。

头条创作挑战赛#

在餐饮创业过程中，了解经营数据对于经营者非常重要。以下是您可以重新优化的13个经营数据及相关建议：

1.房租：将房租控制在5%-10%之间。选择好的位置很重要，但也要考虑成本效益。利用大数据辅助选址，通过控制房租在适当范围内，并结合市场数据和谨慎选择，同时，请确保与房东签订明确的合同，并了解相关法律法规，在合法的前提下保护自身权益。

2.水电费：将水电费控制在1.5%-2%之间。养成随手关水、电的好习惯，节约用水和用电不仅是一种美德，也是降低成本和提高经营效益的有效手段。

3.燃气：将燃气成本控制在2%-3%之间。尽量使用节能灶具，合理调控燃气的使用量，杜绝煤气长时间开启，同时注重门店人员的人身安全。

4.食材：将食材成本控制在30%-35%之间。可以在控制食材成本的同时保证食材的质量和供应的稳定性，提高经营效益和利润水平，合理选择供应商和渠道，做到货比三家。

5.调料：将调料成本控制在2%-3%之间。可以在控制调料成本的同时，提高菜品口味的稳定性、出菜效率和服务质量，但是也请注意，调料的质量和风味对菜品的口感和品质至关重要，请选择合格的供应商和调料厂商，并确保符合相关的食品安全和卫生要求。

6.易耗品：将易耗品成本控制在1%-1.5%之间。在避免浪费的同时，建议采取精确的按量管理和数字化管理，可以在控制易耗品成本的同时，减少浪费和损耗，提高运营效率和盈利能力。

7.营销：将营销成本控制在5%-10%之间。在控制营销成本的同时，提高客户忠诚度和粘性，同时注重维护老客户和口碑传播，促进品牌的长远发展。

8.营业税：餐饮业营业税是5%，请合法缴纳所需营业税，履行守法公民的义务。

9.员工工资：将员工工资控制在15%-20%之间。超过20%则应考虑减员增效，过低则可能增加现有员工负担，在控制员工工资成本的同时，也需要注意提高员工的工作效能和满意度。

10.净利润：将净利润保持在15%-20%之间。净利润是企业经营状况的重要指标之一，低于15%可能说明管理不力，需要进行调整；过高也可能不利于长远发展，需谨慎处理。

11.年度业绩：将年度业绩目标设定为投资额至少250%。例如，若投资100万元，则年业绩至少达到250万元，若投资10万元，则年业绩至少达到25万元。当然需要注意的是，设定目标时也要考虑市场的不确定性和竞争环境的变化。实施以上策略时，建议进行定期的业绩评估和调整，以确保达到或超过设定的年度业绩目标。

12.装修成本：将装修成本控制在投资额的30%以内。例如，若投资100万元，则装修成本应控制在30万元以内，投资10万元，则装修成本应控制在2-3万元以内。在控制装修成本的同时，确保装修质量和效果的满意度。装修成本的控制对于整体投资回报的平衡非常重要，请确保合规和合理的装修流程，并进行适时的成本调整和预算优化。

13.回报周期：在大投资情况下，期望在2-4年内收回投资。2年内收回投资可视为经营成功，2-4年收回投资属于一般水平，超过4年则可能意味着经营失败。投资回报周期是一个重要的指标，但在实践中需要综合考虑行业特点、市场环境和项目本身的特点。在设定目标时，要综合考虑各种因素，并随时根据实际情况进行调整和优化。

通过优化以上这些经营数据，将有助于更好地掌握经营状况和成本控制，提高经营效益和长期发展的可能性。请注意，这些数据仅供参考，实际情况可能会因地区、品类赛道和个体经营不同而有所变化。

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年来，随着餐饮行业的信息化建设越来越完善，一些大型餐饮企业和连锁企业，从员工管理、餐厅管理到客户需求等各个方面，积累了大量的数据，但是由于平台众多，各个系统相互独立，无法打通，导致难以进行数据关联，无法形成较好的数据整合管理，使得数据综合分析十分困难。

同时很多企业还没有真正地开始重视数据价值，在诸多问题面前不知道从何下手。

对于餐饮行业的数据分析和可视化来说，搭建自己的分析框架和看板，十分重要。

通过类似BDP这种一站式的数据分析平台， 将各平台、各系统数据进行整合、存储、更新分析，一方面可对数据进行更快更统一的清洗、整理，便于存储分析；另一方面，业务人员不需要代码基础，即可在一个平台上，完成数据的建模分析以及可视化看板的制作。

一、数据整合

实现数据驱动业务的第一步，就是要将散落在各个平台系统中的数据，融合到一个平台中，进行统一管控。

1、各平台数据接入

例如各门店的预定、点单、收银等数据；各平台的外卖订单、评价数据；用户管理系统的客户需求数据等，分布在不同平台的数据，通过数据库接入、本地excel上传、数据接口等方式，可直接接入BDP平台中

2、数据自动同步

平台多、数据复杂的情况下，每日更新数据也变得十分麻烦，接入BDP后的数据库数据等，可以设置每日的自动同步，省去每日整理上传数据的过程，数据源自动同步后，后续的数据分析合表和可视化看板也会随之自动更新。

二、数据建模

从业务场景入手，根据数据情况，进行指标体系的搭建，确定分析的思路，对于餐饮行业来说，为了更全面地了解和分析经营情况，可以从整体到单个门店，从运营分析、商品分析、用户分析等多个角度进行指标细化。

确定指标体系后，我们需要对所有的基础数据进行整合处理，统一数据口径、字段含义等， 在数据分析建模过程中，根据数据字段，进行数据表的关联、聚合以及计算公式的添加，例如，对于多个门店的数据进行追加合并汇总；将不同平台导出的数据进行关联等等。在BDP中，可直接进行拖拽处理分析，并随基础数据更新而自动更新。

同类型字段追加数据

通过数据表的处理分析、建模，我们将多平台、多系统的各类结构化、非结构化数据，进行了格式、含义的统一，打好了数据基础，便于进行后续的数据可视化、数据应用

三、数据可视化

根据先前建立的指标体系，利用可视化图表、看板，达到业务数据透明、可随时查看最新数据，实现数据驱动业务管理的最终目标。

在可视化分析中，可以利用对比分析、细分分析、用户分析等多种方法，从数据变化、数据对比中发现问题和思路。

基础经营数据：

包含需要日常重点关注的基础经营指标、完成情况等，每日监控数据，第一时间掌握数据变化。

增加全局筛选，相关人员可直接在看板界面，按照不同时间段，例如昨天、前天、最近7天，或不同门店等，筛选后查看相应的图表数据。

使用计量图等图表，清晰关注目标完成进度等。

活动数据分析：

主要针对各个活动做的分析，有对活动投入产出的分析，不同活动订单的占比情况

商品数据分析：

主要针对各商品销量，销售额，菜品的评分，以及不同价格区间的菜品情况进行分析

多角度统计菜品销售的情况、结果及问题，通过数据找出高利润的菜品、凑单引流菜品、最受欢迎的菜品等，为后续菜品的更新、销售提供指导

评价评论分析：

评论分析针对用户评论内容，评论门店，差评条数，好评条数的分析

当前各平台的用户评论评价，对于品牌形象有十分重要的影响，同时关注评价内容，也有利于及时地发现问题，解决问题。

文中使用软件由海致BDP提供支持