何通过数据分析让餐厅业务变得更有价值？

餐饮业是全球最具竞争力的行业之一。毕竟饮食是人类的刚性需求，没有谁的生活会离得开餐饮。尽管当今外卖横行的时代提供了用户很大便利的服务，让用户对于食物可以触手可得。但外出就餐依然是重要的餐饮休闲方式，因此全国各地的餐馆依然有着巨大的需求。

疫情期间对于餐饮实体店的冲击较大，随着复工复产潮的红利结束，增长动力疲软缓慢速度恢复。这意味着在餐饮行业中茁壮成长甚至只是生存下去，又或是在竞争中脱颖而出至关重要。

投资于数据驱动的解决方案、可视化工具和利用餐厅数据分析的力量将帮助您在这个行业中获得成功。

通过使用数据分析工具管理信息，您可以增强竞争优势，提升盈利能力，提高利润率，并扩大客户群。数据提供了对餐厅日常功能进行客观、全面、准确的展示分析功能。

在这里，我们将研究餐厅数据分析、餐厅预测分析、餐厅分析软件以及大数据帮您提升业务前景的具体方法。

什么是餐厅分析？

餐厅分析的核心是分析与餐厅业务相关的所有数据，并且在BI分析工具的帮助下转换为可操作的见解，最终显著提高效率。

在当今超互联的数字环境中，可以收集、组织和呈现每个数据（从等待时间到员工绩效到菜单优化），帮助您的餐厅不断优化和改进。

为什么餐厅分析很重要？

餐厅的业务分析是了解业务内部运作不可或缺的一部分。了解如何改进它以培养持续盈利的水平，可以使您在竞争中脱颖而出。

通过使用相关的关键数据指标（KPI）和数据可视化大屏，您能够以清晰、简洁和易于消化的方式跟踪、监控和衡量这些数据，并且从中提取出您最有价值的业务见解。这将实现一套完整、可持续的KPI管理流程，最终提高生产率以及利润。

餐厅数据分析将帮助您了解问题的核心，了解业务的全部真相。接下来让我们来看看餐馆的商业分析将如何帮助您作出积极的改变，获得真正想要的结果。

总之，基于餐厅业务的数据分析对您的餐厅至关重要，因为它们能让你：

·提炼数据并忽略与目标无关的任何指标

·将最有价值的数据转换为可操作的见解

·通过交互式可视化大屏监控和跟踪你的目标情况

·发现新趋势，从而让你在竞争中脱颖而出

·使您的业务比您想象的更高效、更智能、更有价值

预测分析在餐厅中的作用

我们已经了解了什么是餐厅分析，以及餐厅的数据分析如何帮助您更深入地了解您的业务。但是，在我们深入探讨餐厅数据分析如何优化您的业务之前，把握预测数据在服务行业的总体作用非常重要。

虽然预测性分析并不是预言必然成功的灵丹妙药，但这一前瞻性数据和强大的洞察力可以帮助您的餐厅根据趋势做出宝贵的改变，这些趋势表明您业务中的关键因素可能会如何发展。

以下是餐厅预测分析的主要作用：

1. 预测趋势

餐厅预测分析使用历史数据和实时数据来预测未来的发展优劣势以及趋势。通过可视化大屏的帮助下访问这些信息，您将能够制定策略并创建有助于提升业务未来成功的举措。

2. 全局视角

通过预测分析，您将能够深入了解过去和现在的见解和可视化，再向未来推演，从而创建一个数据叙述的故事。这样，您将享受从0到1的创业全景，获得您的餐厅所需的全局视角，而这反过来又会为您提供制定创新业务提升战略所需的灵感。

3. 运营效率

从减少食物浪费到菜单优化再到未来员工绩效水平，餐厅预测分析可帮助您开展日常和长期业务运营，快速提升运营效率。

“我不认为数据会比我更了解”

也许你可能会说，"嗯，数据的确都很好，但我在餐饮业工作了很长时间。我相信我的直觉和经验——我不认为数据会比我更了解"。

假设你已经在餐饮业工作了几十年。也许你已经从洗碗岗位一直干到店长或经理的位置。又或者，你的家人有一个餐厅，并且年轻的你参与其中。无论哪种方式，你都会有一种已经熟得不能再熟的感觉，餐厅内部如何摆设，如何推出特价饮品，如何举办促销活动，推出的菜单甚至也已到了3.0版。

你觉得你做了这些实验之后，您就会知道您的客户喜欢什么、不喜欢什么，以及他们对未来可能感兴趣的内容。没有人反驳这一点。数据无法为您运行餐厅，数据也无法取代用户体验。数据也无法取代您的创造力、风格和对业务的热情。

数据并不意味着要"替换"任何东西。相反，餐厅分析是对您已经有能力的商业智能的补充。说实话，你的一些直觉可能并不完美。假设你觉得你知道：

• 您的客户最喜欢哪种类型的菜肴

• 哪些平台能带来最大的订单

• 哪些新促销活动可能带来高销量

你知道这些事情基于过去的经验，可问题是我们的现代世界正在加速变化。你的经验和直觉很快就会变得不准确。

数据可以作为一种方式来"检查自己"，并弄清真正让你的业务警报鸣笛的原因。正如数据科学大师Peter Chen所说，"分析不能想出想法，但它可以帮助你改进好的，避免尝试坏的，并发现可以修复的缺陷"。

餐饮利润案例研究

让我们在案例研究中说明数据分析中的一些原则。Dickey BBQ是一家总部位于美国的家庭经营的连锁餐厅，拥有超过 500 家分店。一天，CEO罗兰·迪基向他的妻子（CIO）劳拉提出了一个想法：“烧烤和大数据——让我们来做这个工作吧！这对夫妇想要的不仅仅是大数据，还有实时的、可操作的见解。”

在建立餐厅分析系统后，他们开始收集"无价"信息，例如：

• 人口统计数据：多亏了分析，Dickey现在知道，他们的平均用户画像是一个43岁驾驶SUV上班的男人。他们甚至知道，这个客户的平均通勤时间是30分钟。因此，Dickey现在对于福特车主，他们住在离迪基在广告中的位置15到30分钟的地方。

• 行为数据：Dickey了解到，有孩子的女人经常在星期三下午晚些时候去同一个地方，吃一顿丰盛的午餐。有了这些数据，Dickey's现在推出"工艺星期三"活动，作为对母亲和孩子的吸引力。

• 共享客户利益：Dickey发现他们的顾客喜欢足球和狗。因此，他们开始在足球网站和狗爱好者网站，以及T.V.频道，比如动物星球投放广告。

最后，由于餐厅数据分析平台的实时性，Dickey 经理和特许经营商可以执行与日常销售趋势相关的灵活战略行动。将您的知识与各种销售KPI相结合，您可以优化您的运营。

回答关键业务问题

基于餐厅的数据分析一个基本好处是，它可以帮助您发现关键的业务问题。通过这样做，您将使您的餐厅更具凝聚力，更具竞争力，当然更有利可图。

作为一家餐馆的老板，你无疑会有很多棘手的问题，你每天都想找到可行的答案。正如我们所说，餐厅分析将帮助您处理这个过程。

通过使用可视化大屏，您可以找到以下基于餐厅的商业问题的切实答案：

• 店内菜单中的哪些菜品最受欢迎？

• 每周业绩最惨淡的时期是什么时候？

• 哪个服务器或服务员的表现最好并且始终如一？

• 我的员工在利润和服务方面做得如何？

• 随着时间的推移，我的收入是否稳步增长？

让我们看看这在实践中是如何运作的。

餐厅数据分析可以帮助您业务的 6 种方法

是时候采用数据驱动的解决方案帮助您在现实世界中回答问题并提高许多关键领域的效率了。

这里有六种关键方法，基于餐厅的分析可以帮助您的业务。

1） 增加饮料的订单量

如果您正在设计新的饮料菜单，您可以查看您的数据分析大屏，看看人们倾向于在菜单上订购哪些饮料。

然后，您可以通过建议这些已经很受欢迎的酒或饮料搭配菜单上的膳食，并通过您的服务员增加这些销售。

2）获得更多重复业务的回报

您可以使用数据分析来识别菜单上的哪些热度高，哪些热度低。这与客户忠诚度计划配合使用效果最佳，以便您可以随时间跟踪单个客户的模式。

例如，假设您记录了几个月的购买数据。您可以将数据分为 4 个类别：

1. 爆款： 这些菜品购买了很多， 人们倾向于再次购买它们

如果有可能的话，考虑做更多的广告宣传这些菜肴。此外，如果您希望在菜单中添加新菜品，您的"爆款"应该是您寻找灵感的第一个地方。如果你所有的"爆款"都是牛排菜，那么新的素食菜就可能做得不太好。

2. 一击必中：这些物品订购很多， 但人们不倾向于重新订购它们。

您需要进一步调查这些。人们不是因为菜不好而重新订购吗？还是他们只是想尝试一个 "不同的" 菜， 看看它会是什么样子？如果是第一个原因，你可以想办法做的更好吃或者直接放弃。然而，如果人们只是想尝试"不同的菜"，这也是一个有用的信息。显然，这个项目是诱人的！检查项目的名称和菜单描述，了解有关您可以应用于菜单其余部分的线索。

3. 隐藏的爆款：人们不会经常点那么多菜， 但一旦有人尝试过一次， 他们就迷上了。

这是分析的一个很好的例子，因为你可以利用促销和折扣，让人们尝试这些菜肴。一旦他们尝试，你的工作就完成了。这一类也可能受益于更好的菜单名称和描述，从而使它们更有吸引力。

所以，给你的工作人员一个机会，利用他们的知识将菜品变成真正的爆款。

4. 冷板凳：这些菜不经常点菜。订购时，人们也不再订购。

你要么返工这些菜肴，要么把它们从菜单上剔除，因为它们给你的餐馆带来坏名声。

作为最后说明，您应该培训您的员工，以便在客户提出推荐时，从“爆款”和“隐藏的爆款”类别中提出建议。这些菜肴最有可能给人留下好印象（并得到重复的业务回报）。

3） 客观、不带偏见的描述

比方说，在招聘和解雇员工方面，您需要依据经理的意见。但您的经理可能有自己的偏见，可能会带着有色眼镜看待工作人员的表现。

而如果您有与员工平均订单规模相关的餐厅数据分析，您就有更清楚、客观的依据作出决策。

4） 未雨绸缪，做好规划

一旦你已经使用你的餐厅分析一段时间，你将能够知道这样的事情：

• 你一天中最忙的时候是什么

• 你最忙的日子是什么

• 假期生意是怎样的

这是数据可视化工具带给你的帮助，以安排您的各种指标和措施到一目了然的可视化大屏。由于这些见解，您可以更好地规划您的人员配置需求，并确保您没有因任何给定班次而过度或人手不足。为了充分利用这些数据，您需要将其可视化以便更好地理解它。

5） 您可以改善您的财务流

任何成功的餐厅最关键的组成部分之一是财务效率。

除了通过餐厅预测分析软件更好地管理库存外，您还可以更深入地了解您可以在哪里调整利润率以增加收入，同时保持增量的稳定。通过使用财务部门可视化大屏，您可以在出现业务异常时收到通知。

此外，由整张大屏提供的数据将为您提供对交易、优惠和竞争的全面了解。如果某些优惠比其他优惠效果更好，您可能需要专注于创建促销策略，以覆盖更广泛的目标受众。或者，如果您发现某个交易花费的钱比最初预期的要多，您将能够去除它或进行必要的更改，以确保其盈利。

增加现金流和财务效率得到保证。

6） 您可以减少食物浪费

作为一家餐馆，食物就是金钱，所以你最不想做的事情就是浪费它（大量浪费食物也是不道德的）。通过使用正确的可视化大屏和 KPI，您可以增加餐厅运营中的食品管理元素。

餐厅的分析软件可以帮助您了解哪些产品可能需要最多或最少的数量，根据他们的保质期相对于需求在一天，一周，每月或季节的特定时间。

此外，通过分析软件为餐厅提供的见解将为您提供开发食品准备时间表所需的信息，以确保您减少浪费、最大化利润并改善餐厅的基础设施。

"作为一名餐馆老板，我的工作是从根本上控制混乱和戏剧。餐馆生意总是会一片混乱。

总结

餐厅数据分析软件对于任何现代、雄心勃勃和有远见的餐厅主来说都是一个无价的工具。

餐厅数据分析将为您提供额外的竞争优势，除了帮助您更详细地了解您的客户，您还能够发现您甚至从未知道存在的关于您的业务的见解。而正是通过这些发现，最大化财富增长才得以实现。

辑导语：数据分析是让很多职场人头疼的一个话题，一张简简单单的图片上有几条曲线，不知道该从何处下手进行分析。这篇文章作者从七个方面手把手教我们如何做数据分析，一起来看看吧。

经常有同学抱怨，在公司里，总被催着问：通过数据，你看到了什么？可实际数据就几个曲线而已，也不知道咋解读。也没有人教，自己好不容易写了几句，又被嫌弃：“你这都是废话，我们要深层次含义”。咋办？

今天系统解答一下。就举个最简单的例子，下边是某公司一周销量数据，你看到了什么？

一、错误的数据解读示例

1. 高了表扬低了骂

数据解读，写的是：周一到周五很高，周六、周日低，所以要！搞！高！……这么解读当然会被说：你这都是废话啊！业务又不是瞎子，看不到数字是周六日低吗。

2. 哪里跌了哪搞高

因为周六跌了48%，所以要搞高……这个是废话*2和上一种说法是一个模子里刻出来的。

3. 加减乘除算不停

平均值95.2，最大值125，最小值35……这个是废话*3。平均95.2所以呢？最大值125所以呢？这还是在把数字复述一遍而已，没有讲出任何含义。

二、解读的关键是理清业务含义

以上三种错误的共同点，是：就数论数，止于数据。没有读出数据背后的业务意义。其实数据解读一点都不高深，我们每月每天都在用，比如：

业务部门做决策也一样。他们想听的是：不划算、不喜欢、买不起。他们更想听的是：“今天中午预算只有人均50，在这家川菜馆既管饱又好吃”，他们想听的绝不是“2公里内共28家餐厅，平均价格63元，最高价725元，最低价13元，较上个月价格提升了10%”——这真的是一点意义都没有。

想要得出这种判断，需要三个条件：

1. 了解数据代表的现实含义
2. 了解数据大小代表的现实区别
3. 明确判断标准

比如大众点评上饭店人均金额185元。它不是一个孤零零的数字，而是填肚子的成本，这是人均金额的现实含义。成本低了可以接受，高了就吃不起，这是数据大小的现实区别。比如我一个月餐费预算只有3000块，意味着每天只有100块钱，这就有了标准。那这一顿185，明天就得吃土了。这就形成了判断：太贵了，得换个地方。

解读企业数据也如此，不能只见数据，不见业务。同样三点：

1. 业务含义：数据反映的是什么业务
2. 业绩走势：通过数据形态，解读业务发展走势
3. 判断标准：到底什么算好，什么算不好

下边我们一个个看一下。

三、从理解业务含义开始

回到开头的例子，“销售业绩”这个指标本身有很多含义。

• 直接含义：销售队伍的努力程度
• 销售业绩+成本：企业的盈利情况
• 销售业绩+产品：产品畅销程度
• 销售业绩+用户分层：用户的需求
• 销售业绩+库存：产品进销存管理质量

但是注意：这里并没有标准，因此无法判断是好是坏。这也是为什么直接下结论“业绩低了要搞高”是非常错误的行为。销售业绩直观反映的是销售队伍的努力程度，想知道这个数值是好是坏，我们可以直接去问“销售队伍的KPI达标了多少？”；也可以从业绩曲线走势来判断。这就需要做第二步：观察业绩走势。

四、观察业绩走势

一个问题：“什么样的产品会卖出这种曲线？”因为有七天的数据，所以可能代表了三种走势：

1. 这是自然周期性变化

七天代表了一周，周一到周五是工作日，周六周日是休息日，所以这是一个工作日销售多，休息日没销售的产品——是滴，你很自然联想到，这可能是B2B的交易，工作日上班了才有大把生意，周日都休息了。或者是围绕B2B的衍生生意，比如CBD的餐厅一类。

2. 这是生命周期性变化

有可能某个主打商品销售到了生命周期末尾，正在退市，下一款新品马上要上，暂时变化。注意，一般看生命周期数据，是从生命周期开始做T+N天的图来看，不是看自然日。

3. 这是突发性变化

有可能刚好周六日出了问题，交易系统down机，有可能刚好促销活动到周六日结束，有可能刚好周六日恶劣天气。

通过对走势的判断，可以建立初步的标准。如果是周期性变化，那很有可能是正常波动，我们初步判定为“正常”。如果是突发+下跌，那很有可能是异常且坏的波动，我们可以初步判定为“问题”。有了标准，就能下判断，只是三种假设都有可能，需要进一步验证。

五、列出假设做验证

想知道自己思考得对不对，就得去验证假设。验证假设的办法有两种：

第一，可以和业务部门沟通，了解实际情况。

第二，可以参考过往数据，验证判断，同时反向验证业务部门是不是撒谎了。

数据验证可以做得很复杂，但也能做得很简单。不需要很复杂的逻辑，只要一根曲线就够了。如下图。

只要延长时间，靠一根业绩走势+业务表现，也可以解读出变化的原因。如果过往一直都是有周期性波动，那拉长时间就能看出来周期规律。

实际企业经营中，也经常出现上边三种情形，只是形态更复杂，往往是三种混合。比如B2C零售和B2B销售是反着的：

• 自然周期性：周五到周日高，其他工作日低；
• 生命周期性：新品上市到下市有季节性规律
• 突发事件：大促销（猛涨）恶劣天气（猛跌）

在看数据的时候，往往会在业绩曲线上打上标签，比如一个日期是否节假日，是否某重点产品生命周期结束，是否突发情况。这样，可以从看似无规律的曲线里区分出规律来。

这也是为啥很多经验丰富的业务人员，即使没有专门的数据分析，也能快速判断形势的原因，因为他们很了解业务上发生了啥事，了解过往业绩曲线形态，结合业务表现看走势，比盲目地算同比、环比、平均数，中位数要有用得多。

六、深入细节看问题

做完上一步，只是帮大家理解了数据含义，并没解答什么问题。如果止于上一步，就会变成业务的应声虫：“业绩下降是因为下大暴雨了”“这是正常波动，周末肯定要跌啦”……只是单纯地这么解读，很有可能会换来一句：“我早知道了”。

实际上，往往人们都会注意到突发疾病，容易缺失的是对慢性病的观察。比如下图：

如果只看日数据，会感觉似乎每天波动不大，只能略微感到月头比月尾似乎高那么一点，但是如果拉长看周数据，就会发现问题。

为什么在业绩好的月份，最后一周不冲刺业绩了？上月业绩好+月底不冲刺+本月开局格外好，这个曲线走势不和规律，很有可能是这就是B2B销售中的“藏业绩”行为。

这时候，做数据分析的也能对一线业务说：我早知道了。甚至还能从下个月初吐出多少单，反推出来他们每个人藏了多少业绩。

这也是为啥实际企业经营中，我们不止看孤零零一个数，而是搭一个数据指标体系，还要做日报、周报、月报的原因。

日报用来关联业务动作，反应突发问题，周报和月报用来追踪趋势，发现更深层次的问题。深层次的问题，再由专题分析解决。这样就构成了数据分析体系，系统化作战，才有威力。

当然，实际分析场景会更复杂。有可能经过数据解读，我们得出的是：“销售在藏单，真实业绩比数据体现的更好”这种结论，但到底是不是藏了，真实的又是多少，还得成立专项，深入分析。

但无论如何，我们都比只回复一句：“要搞高！”要进步了很多，也能赢得业务的尊重。

七、解读数据是个硬技能

有同学会说：既然让数据分析师自己猜这么难，为什么不直接沟通业务的需求呢？是滴，理论上最佳的状态，是业务和数据之间有定期沟通，业务陈述需求，数据反馈结论。

不过大部分企业，这个状态不存在。大部分企业都是大家各忙各的，数据忙于爬表出数应付日常各种报表，业务忙着干活撕逼。部门之间深沟高垒，几乎没有沟通，越大的公司越是如此。

再加上，很多人对数据分析本身认识不清，还停留在“一个仙风鹤骨的道长掐指一算，口出出惊世憾俗之言”的印象中。

这些共同作用导致了文章开头的问题，因此数据分析师不能单纯指望业务把什么问题都梳理好了丢给自己，还是得有主动解读的能力的。

#专栏作家#

接地气的陈老师，微信公众号：接地气学堂，人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。

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随着国民经济稳步发展，国民人均收入水平不断提高，推动我国居民消费需求持续升级。饮食作为人们日常消费之一，居民消费向高品质方向发展，对餐饮行业提出更高的要求，满足消费者个性化、多元化的消费需求。

从2021年中国消费者了解餐馆的渠道数据显示，61.5%的消费者通过大众评分平台（美团、大众点评等）了解餐馆；通过亲友、同事介绍餐馆的消费者占比54.3%；私域社交途径（朋友圈、QQ群）、公开社交渠道（微博、小红书等）也是消费者了解餐馆的重要渠道，分别占比为39.4%和33.6%。

可见，仍有较大比例消费者通过口耳相传的渠道选择餐厅，餐厅菜品口味质量、餐厅装修环境、卫生条件、服务质量是餐厅口碑的重要组成部分。各大餐饮品牌应注重优化消费者的用餐体验，挖掘潜在客户群体，最大程度激发餐厅消费潜力。