景战争在2021年打得响亮。
传统老字号紫光园开出档口店、社区面馆；前湊湊创始人张振纬的新创品牌“谢谢锅”，更是把“火锅+烧烤+奶茶+酒+甜点”等元素融合在一起，主打全时段、多场景的模式……
饮品行业的枪火味儿更浓，场景战争已经蔓延到了超市、酒店......
总第 3012 期
餐企老板内参 翟彬 | 文
进超市、酒店，
咖啡店开启场景争夺战！
咖啡品牌们深陷“场景焦虑”。
11月29日，Tim Hortons（中国）宣布与麦德龙（中国）达成战略合作，成为麦德龙在国内的独家合作咖啡品牌，并计划到2022年1月，在成都、大连、青岛、南京、廊坊和上海6个城市的麦德龙开设不少于9家的Tims Go（捷枫店）。
如果说Tims把咖啡馆开进超市，看中的是全新的“碎片场景”，那么跟Tims有着同样操作的还有Costa。
今年6月份，Costa coffee与华住集团正式签订了战略合作协议，双方将打造“华住+Costa coffee”的咖啡快选店体验模式。截止目前，Costa coffee已经入驻到了华住集团旗下的“全季、汉庭和你好”三家主力品牌酒店。
这还没完，比在超市、酒店开咖啡馆更“离谱”的是星巴克。
11月24日，星巴克宣布，国内首家星巴克共享空间概念店在上海来福士广场办公楼开业，将采用类似“WeWork+咖啡”的模式，来满足商务社交、个人办公以及聚会等不同人群需求。
以上的种种，让我们不由得想问，原本“高大上”的咖啡品牌为何纷纷看中了这些“非主流市场”？
咖啡——
场景最细分的品类
2018年5月15日， 瑞幸首次提出用“无限场景”替代星巴克的“第三空间”。简单讲，就是瑞幸希望打破“咖啡只能在门店里喝”的习惯，通过差异化的门店布局，来满足用户在不同场景下的需求。
咖啡已经成为餐饮行业中“场景细分最为极致的品类”，且没有之一。
通过总结我们发现，如今咖啡的门店类型大体可以按照面积大小、消费水平、职责功能、产品类型、地理位置等维度来划分，门店类型之复杂、功能划分之精细，真正应验了所谓的“无限场景”。
咖啡店的场景已经细分到了极致：
第一、 消费分层明显。
随着国内咖啡消费的日趋成熟，消费分级越发明显。以星巴克门店为例，针对专业发烧友，有强调“全感官体验”，配置了虹吸、手冲、咖啡压滤壶的“星巴克甄选店”；针对“偏重了社交体验，崇尚咖啡文化”牌粉丝，有“咖啡烘焙工坊旗舰店”，可以一站式体验包括咖啡、酒饮、烘焙、茶饮等全系服务，颜值高、体验好、容易出片，非常适合打卡；更有针对白领日常消费频率高，重视“快捷、易取”的“Starbucks NOW”。
第二、功能多元化。
仍以星巴克为例，作为行业标杆，星巴克对于场景的划分最为精细，这些年陆续推出针对特定人群需求的星巴克手语店，和宠物友好门店，并且每年仍有像“共享空间概念店”、“向绿工坊”等不同类型的门店不断涌现。
而其他咖啡品牌在场景细分上大有像星巴克看齐的趋势：Tims这边，既有以“电竞为主题”的深圳科学科兴园店，也有作为测试新产品的“Tims Lab”；一向以“小店模式”著称的Manner则在上海、苏州多地开出了复合店型的烘焙工坊；号称“一店一设计”，强调“工业美学”的M stand更是反向输出了“Pop-up-快闪店”。
第三、跨界卖咖啡，“咖啡+”带动话题性。
今年9月份，网红品牌HARMAY話梅在上海武康路开了700平方米的全新旗舰店，人们惊喜的发现，与餐饮八竿子打不着的彩妆品牌居然也卖起了咖啡。不仅如此，越来越的品牌开始跨界卖咖啡：
- 盒马近日在昆明开出了首家自营的 " 盒马咖啡 "，这也是继5月份推出“盒马花园”之后，盒马打造的一个全新的消费场景；
- 主打生活方式的自媒体品牌“一条”的文创生活馆，和美食大V“日食记”的线下门店均配有自营的咖啡馆；
- 百年同仁堂旗下饮品店知嘛健康的“枸杞养生咖啡”，一经推出就成为网红爆款；
- 另外咖啡更是成为了书店的“标配”，比如西西弗书店的“矢量咖啡”，钟书阁的“书痴咖啡”，大众书局的“纸品咖啡”，大隐书局与Costa coffee……
如今卖咖啡再也不是咖啡品牌的专利，不同的业态纷纷把“咖啡”当成引流的工具，咖啡变成“流量老工具人”的咖啡。
市场不够，场景来凑——
场景碎片化的成因和趋势
除了消费分级、跨界打劫等“明面上”的原因之外，咖啡场景的“碎片化”还有两个更为深层次的原因：
第一， 竞争内卷，主流场景的竞争加剧。
不可否认，2021年的咖啡品牌们“钱景一片大好”。从头部品牌的营收上看，星巴克中国的第四季度营收为9.64亿美元，同比增长18%，超额完成了目标；瑞幸也迎来了“大丰收”，第三季度的营收为23.5亿元，同比更是增长了105.6%。
不仅“买方市场”火爆，资本更是追着“把钱喂到品牌方的嘴里”。据《2021年中国连锁餐饮行业报告》显示，仅前八个月咖啡行业的融资金额已经接近70亿，高居所有品类的第二位。
行业景气，又手握大把资金，咖啡品牌，尤其是新晋的咖啡品牌们此时唯一的目标就是：扩张。2021年Tims在中国的门店总数达到300家，较2020年的137家增加了近两倍；Manner从年初的120家暴增到300+；Nowwa更是从6月份的400多家猛增至1500多家……
激进的开店速率直接导致行业的竞争加剧，内卷不断。同时，咖啡品牌的这一波“圈地运动”又主要集中在上海、北京、广深等咖啡消费最为成熟的一二线城市，扎堆扩张的直接的结果就是，“购物中心的开业速度，赶不上咖啡品牌们的开店速度”，市场上“留给咖啡馆的好位置越来越少了”，逼得咖啡品牌们不得不“另辟蹊径”，寻找新场景。
另外一边，同样深陷内卷的购物中心为了差异化竞争，不但对于入驻的咖啡品牌提出了“苛刻的条件”，甚至还通过引进“更为小众的独立咖啡品牌”来提升人气，像是北京朝阳大悦城就引进了号称“东城最好的咖啡馆”——One Quarter Coffee Lab。如此一来，更多的二线品牌失去了“容身之所”。
第二， 选择“非主流场景”或是无奈之举。
从商业咖啡最为成熟的美加市场来看，购物中心、写字楼其实并不是咖啡品牌唯一的主战场，以Tims为例，作为全球最大单一市场的加拿大（加拿大有近4000家门店，占Tims全球门店的80%），其门店类型多以24小时营业的加油站和社区店。
而国内虽然有超过3万座加油站，却被中石化旗下的易捷咖啡牢牢占据，Tims想在国内复制“加拿大模式”绝无可能。而在社区场景上看也是“此路不通”，711、罗森、全家均有自营的咖啡产品，便利蜂更是推出了独立饮品站—“不眠海Sober Hi”，社区的咖啡竞争早已渗透到了毛细血管。另外像机场、高铁站、地铁站等交通枢纽，星巴克、皮爷等中高端品牌也完成了布局；至于高校，瑞幸早在2018年就已经把咖啡馆开进了北大、中大、复旦等高校。
由此看来，强势品牌挤压小品牌，购物中心嫌弃老品牌，面对咖啡新势力的竞争，像Costa、太平洋咖啡这样已经“式微”的品牌根本没得选择，要么被迫从黄金位置腾挪到“负一层”，要么“下沉”到酒店、超市，甚至是公司茶水间（比如Costa PTS、瑞幸瑞即购、咖啡之翼等自助咖啡服务）这样的“非主流位置”。
咖啡场景变化的背后不仅是选址策略的变化，更是品牌力、消费者、商务能力和资本的角逐。随着咖啡连锁化的进一步提升，优质物业将会越来越稀缺，而诸如高校、医院、主题乐园、旅游景点等长尾市场就成了香饽饽，每一个细分的消费场景也都会成为争夺的焦点。
从场景战争，到品类战争
与咖啡消费场景日趋多元化类似的是奶茶，但作为市场体量两倍于咖啡的奶茶，内卷程度虽比咖啡有过之无不及，但在消费场景却和咖啡有着较大的分野。
先看看咖啡的变化：社交功能“日益消减”，刚需促使“快取店”的份额日益增大。
根据德勤发布的《中国现磨咖啡行业白皮书》显示，国内一二线城市的咖啡渗透率已达到67%，咖啡的消费者摄入频次已达300杯/年，水平接近国际成熟咖啡市场。
因此我们看到，以“主打高性价比和便捷性”的快取店开始大行其道。市场上除了瑞幸之外，还包括了像Manner、Nowwa、Starbucks NOW、Tims Go、Fisheye、便利蜂不眠海等等不同品牌的快取店。门店多是3-5平米的独立店或“店中店”，满足“刚需型”的消费，不设堂食，订单以外卖和自提为主，如“毛细血管般”遍布在写字楼、购物中心及社区周边，且门店增速迅猛。
与咖啡店的“从大店变小店，从重视社交变重视效率”不同的是，一向“只重位置，不挑环境”的奶茶品牌却开始反向操作，开始热衷于打造自己的“第三空间”，社交化的倾向越来越重。
- 9月19日，喜茶全国首家手造店在深圳南头古城正式营业，一到三楼分设“手造炒冰、手造茶、手冲茗茶”三个不同的功能区，凸出“每一款产品完全手工制造”，体验感十足；
- 9月28日，蜜雪冰城全国首家雪王城堡体验店在郑州开业，面积高到268平米，内含作制区、咖啡·烘焙、奶茶·果区、炸串、冰淇淋屋、冰淇淋互动区、雪王魔法铺、主题打卡点和休息区，开业即成为打卡圣地；
- 10月15日，奈雪的茶旗下首家书屋——奈雪清华南门PRO店，在清华大学旁开业，除了提供茶饮、咖啡、烘焙、零食等产品外，店内还有上千本可免费借阅的各类书籍；
不仅是新茶饮们热衷打造“第三空间”，近一年涌现的“新中式茶空间”，更是把“茶文化”拉回到“社交功能”的最好例证：
比如，有着“深圳茶馆界颜值天花板”之称的tea'stone，把中式庭院搬进了购物中心，同时配有16米长的吧台、阵列式的茶炉茶壶，在店内烹茶、品茶，仪式感十足；与此类似的还有主打“中式茶饮社交”的“一茶一舍”；由原研哉设计，强调沉浸感体验的“煮叶”等品牌。
“新茶饮们”执著于“第三空间”的打造，既有“增强品牌势能”的需要，也是增长进入瓶颈期后对“打破场景限制，和通过场景打造提升消费粘性”的有益尝试。
小结
新消费浪潮叠加疫情的常态化，让餐饮行业的“人货场”开始重构。“多业态、全时段、全渠道”成为主流，餐饮品牌开始频频破圈，场景的壁垒不断的被打破，业态融合逐渐成为常态。
现在想想，“吃着火锅唱着歌”，说不定还真是一个不错的买卖……
< class="pgc-img">近几天，飞凡R7邀请了三五好友相聚于一片“北国风光”的皑皑雪山，一边共襄“千里冰封，万里雪飘”的冬季盛景，一边享受着火锅带来的温暖。不过这些都不是重点，重点在于聚会中的飞凡高管居然声称，“飞凡巴赫座舱已经达到90%迈巴赫舒适度”。
< class="pgc-img">咱们的日常生活中，哪怕看见一辆飞凡R7凑巧和一辆迈巴赫停在一起，想要生出“非分之想”都十分艰难，就更别提对比了。而这次的雪中夜谈属实是开眼了，难道现在的新能源汽车，真能以20万左右的配置，来挑战传统燃油百万级的明星车型了吗？
与时俱进是门必修课
传统之所以被称之为传统，原因就是其中的大多数车型都并不会搭载最新的技术、也并不会频繁地迭代。而新能源之所以被称之为新能源，就在于它领先时代的科技创新。
< class="pgc-img">例如燃油量产车型中，大部分人已知最快的车型—布加迪威龙，能够以零百2.5秒的成绩，以及过千万的价格常年定居性能、售价双天花板。但放眼一看现在的汽车市场，昊铂SSR、极氪001FR、特斯拉model S Plaid……哪款车的速度不比它快？哪款车的售价又超过了它的十分之一呢？
< class="pgc-img">回到2024款飞凡R7本身，在仅有单个电机的情况下，就可以拥有与150万左右迈巴赫几乎相同的5.8秒零百加速体验。诚然，这离不开新能源的特性优势，但也确实让咱们能以十分之一左右的价格，收获相等的性能。
< class="pgc-img">并且为了比明星燃油车更加适应冬季更加严酷的低温，2024款飞凡R7针对三电系统就进行了全面的创新优化。通过行业首创CTP双层躺式电芯布局、创新匹配躺式电芯的NCM523电化学体系，以及低温优化后的BMS电池管理系统，使其在零下10-15摄氏度温度环境下，也能达到70%左右的放电效率。
< class="pgc-img">冬季续航方面，2024款飞凡R7除了换上了90kWh的大容量电池以外，还进一步提高了能效和电池DOD的续航释放，以至于续航来到670km，普遍领先同级500km左右的续航水平，达到了T0级别。并且，飞凡将于2023年Q4（TBD）季度通过OTA升级，让上一代R7车主享受到同等续航能力。
< class="pgc-img">再加之至高6.6kW放电功率，-20℃条件下，依然能以3kW功率放电8小时的外放电功能。所以对于燃油明星车而言，想要满足雪山上开家火锅店的这种奇思妙想，几乎无解。但对于2024款飞凡R7而言，自然不在话下。#让燃油明星车破防的新能源车
公路、雪山都非凡
除了动力系统的硬核实力，2024款飞凡R7的智能交互系统，也决定了它有资格留在看似不可能的挑战擂台之上。
< class="pgc-img">作为同级唯一搭载仰望U8同款华为AR-HUD的车型，不同于仅有HUD的燃油明星车型，2024款飞凡R7在驾驶的过程中，可以更加生动直观地获取前方路线、行车安全等必要的驾驶信息。
< class="pgc-img">而在相对传统的底盘素质部分，当几乎所有的燃油明星车型都还只是在X、Y轴进行动态调校的时候。2024款飞凡R7已经基于飞机航空三轴技术理念，让车身在X、Y、Z三轴都拥有了更强的车身姿态控制能力。配合侧向空气动力学的优化，在横风肆虐的海滨高速弯道，它依旧能够贴地疾驰。
< class="pgc-img">同时，2024款飞凡R7还通过底盘框架合理设计，对内陆常见的非铺装道路场景进行了优化，加强电池的安全防护，降低积雪山路突发电池磕碰的概率。
之所以称其为巴赫
巴赫作为德国巴洛克时期最重要的作曲家之一，他的音乐具有浓郁的巴洛克风格特点，让闻者置身于宏大优雅的音乐纹理中，灵魂不自觉地升华、肌肉不自控地放松。
< class="pgc-img">毫无疑问，想要让达到如此惬意的座舱体验，必须叠加繁多的舒适配置才行。虽然迈巴赫隶属于传统的燃油汽车，但百万的售价已经为座舱内部塞满了奢华。而这一点，尽管20万左右的2024款飞凡R7在堆料方面已经不算少了，但还是不及前者来的奢侈、齐全。
< class="pgc-img">不过配置的多少只是一方面，就像20万左右的2024款飞凡R7只有14个BOSE高性能扬声器，150万左右的迈巴赫则有16个柏林之声。但Centerpoint虚拟环绕声技术、SurroundStage环绕声技术所带来的飞凡巴赫沉浸矢量音效，却可以在沉浸式的聆听体验以外，形成场景式3D立体感知交互音效，让声音成为“领航员”。
< class="pgc-img">并且为了舒缓NVH过好所带来的眩晕感，2024款飞凡R7搭载了行业首创的智能晕车舒缓系统，能够有效降低车辆行驶中对内耳前庭器官的刺激，降低30%-50%的晕车症状，拒绝被晕车拽住对自由的向往。
总结：
二十万级和百万级的碰撞，在之前是从来没有的事情，也是难以想象的事情。但历史的进程就是如此，总需要第一个去吃螃蟹的人，去为大家开拓崭新的方向。就像是之前的新能源汽车，就像是如今的2024款飞凡R7。
< class="pgc-img">2024款飞凡R7凭借加强后的三电技术体系，以及更大容量的电池，满足燃油明星车型无法实现的户外用车场景。并且还能借助飞凡湾域驾驶系统与巴赫座舱，拉平二者在底盘质感以及舒适配置上的差距。
确实，在20万级的中大型轿跑SUV中，它算不上独一无二。不过，要论20万级新能源SUV中，能达到90%迈巴赫舒适度，寥寥无几。#让燃油明星车破防的新能源车#
< class="pgc-img">快速发展的人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和数据工程领域，对高效数据存储和检索系统的需求至关重要。矢量数据库已成为管理这些技术通常依赖的复杂、高维数据的关键解决方案。这篇文章讨论下每个 AI/ML/数据工程师都应该熟悉的七个矢量数据库，重点介绍了它们的独特功能以及它们如何支持现代数据驱动应用程序的需求。
1.Milvus
Milvus是一个国内公司主导的一个开源向量数据库，旨在处理大规模相似性搜索和向量索引。它支持多种索引类型并提供高效的搜索功能，使其适用于广泛的人工智能和机器学习应用，包括图像和视频识别、自然语言处理和推荐系统。
主要特征：
- 高度可扩展，支持数十亿个向量。
- 支持多种度量类型进行相似性搜索。
- 与流行的机器学习框架轻松集成。
- 强大而灵活的索引机制。
2.Pinecone
Pinecone是一种托管矢量数据库服务，可简化构建和扩展矢量搜索应用程序的过程。它提供了一个简单的 API，用于将矢量搜索嵌入到应用程序中，以最少的设置和维护提供准确、可扩展的相似性搜索。
主要特征：
- 具有易于设置和可扩展性的托管服务。
- 具有亚秒级延迟的准确相似性搜索。
- 支持实时更新和删除。
- 轻松与现有数据管道和机器学习模型集成。
3. SingleStore Database
SingleStore Database早在 2017 年就开始支持矢量存储作为一项功能，当时矢量数据库还不是一回事。
SingleStoreDB强大的矢量数据库功能专为无缝服务人工智能驱动的应用程序、聊天机器人、图像识别系统等而定制。有了 SingleStoreDB，就不再需要为矢量密集型工作负载维护专用矢量数据库了。
与传统的矢量数据库方法不同，SingleStoreDB 采用了一种新颖的方法，将矢量数据与不同的数据类型一起存储在关系表中。这种创新的合并使您能够轻松访问与矢量数据相关的全面元数据和其他属性，同时利用 SQL 的广泛查询能力。
SingleStore矢量搜索最新新功能
添加了两个重要的新功能来改进矢量数据处理和矢量搜索的性能。
- 索引近似最近邻 (ANN) 搜索
- VECTOR 数据类型
索引 ANN 向量搜索有助于创建大规模语义搜索和生成人工智能应用程序。支持的索引类型包括倒排文件 (IVF)、分层可导航小世界 (HNSW) 以及基于乘积量化 (PQ)（一种矢量压缩方法）的变体。 VECTOR 类型使创建、测试和调试基于矢量的应用程序变得更加容易。新的中缀运算符可用于 DOT_PRODUCT (<*>) 和 EUCLIDEAN_DISTANCE (<->)，以帮助缩短查询并使其更具可读性。
主要特征：
- 适用于 GenAI 应用程序的实时分析和 HTAP 功能。
- 高度可扩展的矢量存储支持。
- 可扩展的分布式架构。
- 支持 SQL 和 JSON 查询。
- 内置笔记本功能可处理矢量数据和 GenAI 应用程序。
- 用于向量相似性搜索的可扩展框架。
4.Weaviate
Weaviate是一款开源矢量搜索引擎，对矢量化、分类和语义搜索提供开箱即用的支持。它旨在使矢量搜索易于访问且可扩展，支持语义文本搜索、自动分类等用例。
主要特征：
- 用于数据矢量化的自动机器学习模型。
- 具有内置图形数据库功能的语义搜索。
- 实时索引和搜索。
- GraphQL 和 RESTful API 支持。
5.Qdrant
Qdrant是一款针对性能和灵活性进行优化的开源矢量搜索引擎。它支持精确和近似最近邻搜索，为各种人工智能和机器学习应用提供准确性和速度之间的平衡。
主要特征：
- 搜索准确性和性能之间的可配置平衡。
- 支持高级搜索功能的有效负载过滤。
- 实时数据更新和可扩展存储。
- 全面的 API，易于集成。
6.Chroma DB
Chroma DB是矢量数据库领域的新进入者，专为处理高维颜色矢量而设计。它对于数字媒体、电子商务和内容发现中的应用特别有用，其中颜色相似度在搜索和推荐算法中起着至关重要的作用。
主要特征：
- 专门从事高维颜色矢量搜索。
- 数字媒体和电子商务应用的理想选择。
- 颜色数据的高效索引和检索。
- 支持复杂的基于颜色的查询操作。
7. Zilliz
Zilliz是一个国内公司主导的功能强大的矢量数据库，是Milvus的云服务版本，旨在帮助开发人员和数据科学家构建下一代人工智能和搜索应用程序。它为可扩展、高效且准确的矢量搜索和分析提供了强大的平台，支持各种人工智能驱动的应用程序。
主要特征：
- 先进的高精度矢量搜索功能。
- 用于处理大规模数据集的可扩展架构。
- 与 AI 和 ML 开发工作流程无缝集成。
- 支持多种矢量数据类型和搜索算法。
选择矢量数据库
为您的项目选择正确的矢量数据库需要对应用程序的特定需求和各种矢量数据库的独特功能进行细致的了解。矢量数据库是专门的存储系统，旨在有效处理高维矢量数据，通常用于人工智能和机器学习应用程序中的相似性搜索、推荐系统和自然语言处理等任务。
决策过程应考虑几个关键因素，包括数据的性质、操作的规模、查询的复杂性、与现有系统集成的难易程度，以及更重要的性能和延迟要求。
应用类型
- 实时分析：SingleStore
- 大规模相似度搜索：Milvus、Pinecone
- 托管服务：Pinecone
- 混合搜索：SingleStore
- 语义搜索：Weaviate
- 高维颜色向量：Chroma DB
功能要求
- 可扩展性：Milvus、Pinecone、Vald
- 易于集成：Weaviate、Zilliz
- 实时更新：SingleStore、Qdrant
- 高级搜索功能：Qdrant、Zilliz
部署环境
- 本地：SingleStore、Milvus
- 云：pinecone、zilliz
- 混合：SingleStore DB
性能和延迟
- 高性能：Zilliz
- 低延迟：SingleStore、Pinecone
但是，您真的需要专门的矢量数据库吗？
当然，向量数据库的炒作都是关于生成人工智能的，这使得矢量数据库非常受欢迎。这是很常见的情况，我们看到组织已经在数据库之间为不同的用例而苦苦挣扎。始终建议不要选择专门的矢量数据库，而是选择端到端的集中式数据库，它可以帮助您处理几乎所有用例 - 支持实时分析、快速、支持所有数据的数据库类型、向量存储等
此外，许多组织还面临一个共同问题：将专业向量数据库集成到其数据架构中的挑战，这通常会导致各种操作问题。这些问题可能包括冗余数据、过多的数据移动、劳动力和许可成本增加以及查询能力有限。专业向量数据库虽然旨在处理特定类型的数据和工作负载（例如对于人工智能应用程序至关重要的向量相似性搜索），但由于这些限制，可能会使组织的数据基础设施变得复杂。
