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餐厅盈利的关键:选址,推荐几份《店铺选址评估报告表》值得学习

来源:餐饮加盟
作者:小吃加盟·发布时间 2025-10-14
核心提示:餐厅而言,地址的重要性毋庸置疑。选址的决策过程复杂,成本高,一旦选定不易变动,同时地址特点对餐厅的经营影响较大。一般来说


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餐厅而言,地址的重要性毋庸置疑。选址的决策过程复杂,成本高,一旦选定不易变动,同时地址特点对餐厅的经营影响较大。一般来说,如果餐厅位置好,即使经营者能力般,也相对容易获得成功;如果选址不佳,即使经营者再有能力,也往往难以弥补这一缺陷。今天内参君就带大家来学习几份《店铺选址评估报告表》。


工具表一:


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这份表格从:交通概况、店铺结构、租赁、商圈分析概况、营业时间及预估营业额这几个方面综合评估了店铺选址是否合格。


工具表二


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这份表格的填写方法:根据店铺实际情况填写,在A/B/C/D其中一项打勾,A/B/C/D对应的分数乘以该项内容对应的加权分数为得分,所有项次得分相加为该店铺的位置环境综合分数。


工具表三:


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这份表格详细列明了店面各项硬件条件的基础要求:建筑结构、所在层数、建筑面积、门面长度、招牌位、供水供电供气、环保、排烟、新风排风、厨房排水、厕所排污、空调外机架设、消防。


工具表四:


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这份表格的几个评估要求:店址结构、交通概况、店址属性、租赁条件、消费能力分析(范围以周边步行20分钟内计)也很全面详细。


工具表五:


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表格说明:

城市要求---A.一线城市B.二线城市C.均可

商圈需求---A.国际商业中心B.都市商业中心C.城市商业中心D.市级商业中心E.区级商业中心F.社区商业中心


希望今天内参君给大家带来的几份《店铺选址评估报告表》能够帮助到大家,更多餐厅干货资料请关注我们的头条号吧!

估和预估是精准选址的精髓之处,也是选址成败的关键点!

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LOS总图

选址模型往上分解成4个部分:新店画像、商圈规划、评估和预估。

信选址团队会在不同的商业地产渠道不断获取到店铺源信息,这时,就需要快速、准确地筛选值得深度跟进的目标店铺。在LOS总图,把这个操作称为店址评估。店址评估可以看成是对目标店铺做了两层筛选或过滤:

1. 首层过滤的逻辑就是比照目标店铺与新店画像的匹配度;

2. 通过首层过滤,第二层将从目标店铺所在的城市、商圈、店址本身3个维度,进行数字化评估,评估结果作为是否通过筛选的依据。


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I. 新店画像匹配度测算示例(见图3)

将目标店铺的5S数据与新店画像结果进行逐一对比,不符项会有下一步操作的提示,当然,如果是某些关键项不符(如图中红色项),则可快速决定目标店铺暂停跟进或放弃跟进。


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通过了新店画像匹配度的目标店铺,就可以对其所在城市、商圈或商区、店铺本身进行量化评估了,评估结果可以成为目标店铺是否继续跟进的快速决策依据。

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城市评估逻辑:

考量城市宏观经济、人口数量、消费结构等指标,综合计算出单个城市的评估分值,分值越高表示该城市商机越大。


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商圈或商区评估逻辑:

考量商圈类型(即聚客点的主次关系,如住宅为主或商业为主等)、聚客点容量、聚客点类型丰富度、公共交通便利度、停车便利度等因素,综合计算出单个商圈的分值,分值越高表示该商圈越繁荣。


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店铺评估逻辑:

考量店铺落位,与人流主动线的距离关系、与主要聚客点的距离关系、可视性、接近性等因素,综合计算出店铺评估分值,分值越高表示该店铺越优质。

预估

预估是对目标店铺项目进行得更精准的分析判断、选择,预估的目标是营业额,只有测算出营业额预估值,才能最直观、最精准的去决策是否应该在目标店铺开店。

这个板块也是3LOS整个操作系统的难点,通过图7先了解下逻辑:

1. 获取与目标店铺相关的商业环境数据;

2. 将数据代入到一种或多种新店营业额预估的公式中(不同品牌、不同店铺会有不同的方法和公式来适用);

3. 一种或多种公式计算得到的预估值,经过战略修正后确定最终预估值,进行全面的投资回报测算,辅助最终的决策。


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实操示例和简单解读

II. 示例方法一:商业环境类比法预估(见图8)

逻辑简述:组成“树杈”的各项商业环境因素,对于店铺营业额的影响关系,可以通过对已开店进行商业调查、统计分析推算。

再将推算结果转化成一套计算工具,工具中填入目标店铺、可类比老店的商业环境数据,逐一对比,产生的最终差异度,便是目标店铺与可类比老店的“树杈”差异值,结合老店已有的营业额数,便可预估出目标店铺的营业额。


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IV. 示例方法二:客点贡献率预估

逻辑简述:通过调查(传统方式为问卷调查,当前可借力大数据平台),掌握已开店商区内(核心商圈范围)各类型聚客点对其营业额的贡献率(进店人数占比),代入目标店铺商区内的各类聚客点容量(总人数),参照同商圈类型老店的聚客点贡献率数据,便可对目标店铺的营业额做出精准的预估。


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营业额预估还有其他方法和工具,比如门前客流捕获率、翻台率等等,哪种方法更适用?要看不同品牌所处的发展阶段来定、要看目标店铺所处的商业环境来定、要看品牌所属的业态或品类来定、要看直营连锁为主或加盟连锁为主来定……

未来,随着数理统计技术、人工智能、大数据应用、产业数字化升级等快速发展,也会有更高效、更精准的预估方法和工具出现。

有一点值得提醒:不要忘记“树杈”决定的只是店铺50%的营业额,不可过于强调预估准确性而忽视了“鸟窝”能力的考量。

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1)店面结构:从地理位置和竞争角度考虑;

(2)交通状况:考虑停车场地、货物运输便利性、附近站点的性质及客流流向;

(3)竞争环境:考虑周边商店集中度及类型协调性;

(4)顾客流量:除上述因素外的影响因素;

(5)店面成本:建筑物的新旧程序与装修成本,房地产价格与利用方式、利用期限,搬迁补偿费,水电增容费,有无城建规划限制等;

(6)发展趋势:分析城市建设的规划,既包括短期规划,又包括长期规划。

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