023年即将过去，回望今年的餐饮市场，虽有强势复苏的年初、火爆的“五一”，但一再下降的“价格战”、一波接一波的“闭店潮”还是让整个行业感受到了“寒意”。在餐饮行业洗牌加速的大环境下，餐饮企业要想一路高歌猛进，离不开对市场的敏锐洞察和精准把控。而餐饮市场数据是餐饮企业洞察市场的主要依据。那么，从哪里可以收集到餐饮市场数据呢？

政府机构和行业协会是获取餐饮市场数据的重要途径。例如，国家统计局、各地的商务部门、市场监管部门会发布各类行业数据，其中包括餐饮行业的统计数据。此外，加入餐饮相关的行业协会，也可以获得一些会员间的数据共享和交流机会。

互联网和社交媒体的普及为餐饮市场数据的收集提供了一个新的渠道。通过搜索引擎、在线订餐平台、社交媒体等途径，可以获取消费者的搜索记录、点餐记录、评价反馈等信息。

此外，实地调研和问卷调查仍然是企业常用的市场数据收集方法。通过实地走访餐饮聚集区、商业街等区域，可以了解当地的消费水平、餐饮竞争情况等信息。而通过问卷调查则可以更直接地了解消费者的需求和偏好，例如口味、价格、服务质量等方面的反馈。

然而，虽然从政府机构、行业协会、互联网、社交媒体、实地调研以及问卷调查等途径可以收集到一些餐饮市场数据，但这些数据往往存在过时、不全、杂乱等问题，可利用价值并不高。当下，越来越多的餐饮企业开始借助数字化手段，获取真实、精细的餐饮市场数据。

百炼智能店店通（餐饮版）汇集全量互联网数据及线下门店数据，运用NLP、图像识别等AI技术将数据深度处理及整合，覆盖近1000万家优质餐饮门店大数据，涵盖面包甜点、烧烤烤串、本帮江浙菜、云贵菜、粤菜、小吃快餐、水果生鲜、咖啡店、饮品店、酒吧等26种不同餐饮门店类型。借助百炼智能店店通（餐饮版），餐饮企业不仅可以轻松获得大量餐饮市场数据，还可以深度分析这些数据，市场动态一目了然。

来源：百炼智能店店通

餐饮行业经过2023年的洗礼，正在加速变革，离“复苏的春天”已经越来越近了。身处其中的餐饮企业如果能够借助数字化的力量，科学布局市场，抓住此番复苏周期，或将提前迎来蝶变。

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饮客户数据分析可以帮助餐饮企业实时追踪会员数据波动，了解会员画像、消费行为和菜品偏好，制定更精准的营销策略，提高客户忠诚度和黏性，实现持续的利润回报。

在餐饮行业中，除了关注产品本身和会员数量的增长以实现引流之外，如何深化和拓宽已获得的客户群体，促使他们频繁消费，为公司带来持续的利润回报，也是一个至关重要的问题。

通过分析客户的购买行为、偏好和其他特点，餐饮企业可以更全面地了解自己的目标客户，并掌握他们的需求和反馈，帮助制定更具针对性的营销策略，从而提高客户忠诚度和黏性。

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饮数据分析10大场景！

扎实的餐饰营生:数据养成你

如今餐饮行业的竞争,真是日渐“激烈”起来了。要让自己在这块“饭碗”站稳脚跟,只靠“经验”和“直觉”根本不够,得把“数据”这个东西放在重要位置。我们来看看通过数据分析,可以“解决”哪些“疑问”,帮助餐饮老板找到“办法”!

首先,通过门店总体数据分析,可以一目了然店 inside 的“生意额”,还有忙不忙。比如日常的“零售收、人流量”等,都是老板关注的“重头戏”。这可以帮你了解“顾客需求”,“根据市场”调整营销策略呀。

然后,看看每天的“营销绩效”,比如“单客平均花费”“毛利率”等,就知道生意开不开心了。高指标代表生意“旺”,低代表生意“寒”。结合客流分析,还可以发现是否“人多空少”的情况,及时“套路”提升“餐饮体验”!

此外,菜品销售分析,让你清楚知道“哪个菜”顾客喜欢吃,哪个反响一般。那么在后期菜单做“微调”,就可以进行“精细化”管理了。同时,会员分析可以了解“老顾客”的习惯,“制定更好”的会员互动策略呢!

再者,通过不同“场景”和“时间”的销售数据,像销售市别分析、渠道分析等,老板也能“把握”顾客的“消费习惯”,“根据时效”给予“重点服务”。这样不仅“营收增长”,客户“粘性”也能提升。

最后,不要忽视关键“原料和费用”的监控。像采购库存分析、费用分析等,都可以帮助企业“控制成本”,“随时发现问题”,做到“开花结果养花本”。这样无论生意如何,“盈利能力”自然“上升”。

总之,只有实时把握各项“运营指标”,了解“客户画像”,老板才能根据”第一手资料“,下手制定更“精准”的营销策略。只有“数据养成你”,让你在餐饮行业的“战场”上站稳脚跟,为自己和“顾客”争取更多的“商机”!相信通过“数据驱动”,你的餐饮生意一定可以“大展拳脚”的!

数据分析还可以优化餐饮店铺经营:

通过店铺分析,可以通过人效和坪效数据来调整店内人员配置,保证服务质量的同时控制人工成本。比如人多状态下,可以考虑调整人员结构或增加自助点;人少时段就灵活安排措施如起司车等来吸引客流。

另外,菜品是餐饮企业核心竞争力之一。菜品销售数据还可以帮助优化菜单设置。例如长期销量平平的菜式,可以考虑停售或改良赋新求精;热销商品则增加供应量配备,挖掘其潜在价值。

此外,不同销售渠道的投入产出也需要权衡。线下堂食依靠实体环境吸引,线上外卖则重视运营成本。通过数据比对,可以调整不同渠道的资源配置,提升整体效率。

最后,定期分析成本结构对比利润,可以发现费用支出的合理范围,避免因长期增长而失控。比如能耗费用过高是否应优化设备,采购采储流程是否存在浪费等。

只有深入挖掘数据中隐藏的信息和价值,才能真正实现餐饮企业的长期发展。数字才是未来,数据驱动将成为新Normal,帮助餐饮行业迈向智能化管理新格局。