天小编与大家分享针对供应商的物料怎样进行分类。
A类:供应弹性差,很难取得(也是物控与采购备料的重点)——强势供应商(国际大牌零组件制造商如高通,三星,英特尔等),专用物料(知识产权保护的,独此一家生产的)。
B类:供应弹性中等,通过努力可以取得——至少有2家以上的供应商,通用性一般。
C类:供应弹性良好,很容易在短期内取得——超过两家以上的供应商或者是供应来源充足,生产周期短。
物控人员依以上物料分类供应弹性来制定相应的备料策略。
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>料分类是指通过一定的标准,例如物料的若干性质、物料的用途等等将物料进行规则的、系统的排列。将属性相同或者相近的物料归并成同一类别,从而方便物料的管理。常见的物料分类方法有 ABC 分类法和 Kraljic 矩阵分类法。
一、ABC分类法
ABC分类法由是由意大利经济学家菲尔弗雷多·帕累托(Vilfredo Pareto)首创,以事物在经济、技术方面的特性为依据,按其重点的主次顺序,将事物分成ABC三类,固称之称为ABC分类法。随着社会经济的发展,帕累托法被应用于管理各个方面。管理学家戴克(H.F.Dickie)在1951年将帕累托法应用于库存管理中,并将其命名为ABC法。A类物品的品种占有比例在10%左右,但其所占金额比例却高达70%。此类物品需要进行严格管理与重点跟踪。C类物品的品种占有比例约70%,但其金额占有比例低至5%,此类品种繁多,价值不高的物资,可以对其实行放宽控制与管理。对于介于A类和C类之间的B类物品,所占品种和金额的比例在较为匹配的情形下,采取正常控制的方式即可。ABC分类法在企业面临物品品种繁多、单位价值悬殊、存在明显的存量差异时,可以帮助企业理清主次,从而对物料进行更加有效的控制。
< class="pgc-img">>二、Kraljic矩形分类法
由于ABC分类法的应用,使得企业在对物品进行科学、有效的管理的同时,达到了节约人力、物力、财力和时间成本的目的。但只引入采购品种与金额的对应关系,忽略了其他关键因素对物品管理所带来的影响,造成了ABC分类法不可忽视的缺陷。更多采购干货与资料领取添加微信caigoustudy而这一情况则促使了其他分类方法的衍生与发展。其中,Kraljic矩阵分类法是应用较为广泛的方法之一。Kraljic在Harward Business Review中首次提出了一个采购物品分类的二维模型,这一模型为发展采购物品的分类工作提供了新的方法。该模型主要根据物料对利润的影响和物料供应的风险两个方面判断物料的属性。根据上述两个因素的大小,可以利用一个二阶矩阵将采购物品划分为战略型项目、杠杆型项目、瓶颈型项目和一般性项目。这个矩阵被称为Kraljic矩阵。
(1)战略型项目
战略型项目是指对采购方的生产流程或产成品至关重要,但常常由于供应方的供应短缺等问题具有较高供应风险的采购项目。此类物品在最终产品的成本价格中占有很大比例的份额,导致此类物品占用大部分的资金份额,而其质量则直接影响到企业生产能否正常进行。若存在物品运输不便、合格供货商紧缺等外部供应条件欠佳的状况,企业应考虑对采购策略进行优化,制定长期稳定并且有效的采购策略。
(2)杠杆型项目
杠杆型项目是指供应风险性小但是占用采购成本较大的采购项目。产品的标准化和充足的供应市场,使得杠杆物品的采购风险低。由于采购数量的庞大,采购方通常有较大的议价空间,但价格的变化对采购方会产生较大的影响,因此价格的差异影响着采购方对供应商的选择。
(3)瓶颈型项目
瓶颈型项目是指具有不稳定的物料供应条件,但在占用成本较少的采购项目。该项目物品通常由特定的供应商提供,且物品多为非标准化,因此风险性也随之增加。
(4)一般性项目
一般性项目是指采购额小,采购风险小的采购项目,只需要与供应商建立一般的交易关系。一般性采购项目通常有较为繁多的品种和较多可供选择的供应商,产品的标准化较高,因此具有较低的采购风险。更多采购干货与资料领取添加微信caigoustudy采购方可以通过合理调整采购数量等方式在易于找到供应商的供应市场实行有效的采购,同时通过改进生产技术、提高产品质量来实现对一般性项目的最优化的采购管理。
Kraljic矩阵分类法综合性地考虑了采购价值和供应风险两方面的因素,对不同性质、不同特征的采购物品进行分类,并分门别类进行有针对性的采购管理:对于价值较高的关键性项目和杠杆型项目,因其成本的高低直接影响到产品的最终成本、最终收益,所以应加以严格管理和控制;对于瓶颈型项目和一般性项目,在保证供应的前提下进行简单化的采购管理。同时,根据不同类别项目所具有的不同风险,可以从采购规模、采购形式等方面进行风险控制.
< class="pgc-img">>三、基于Kraljic矩形分类法衍生出一个由8块区域
< class="pgc-img">>(1)战略物料
战略物料如上图 A 区域所示,它是对企业影响最为重大的物料,价值大,风险高,业务重要。供应商具有独特的能力,企业亦不易自制,这类物料是采购人员必须关注的重中之重。
(2)传统瓶颈物料
传统瓶颈物料如上图 B 区域所示,它的价值不高,对企业也不会造成很特别的影响,但是供应风险较高,供应商在采购关系中处于支配地位,由于供应商数量少或者存在运输困难,可能会带来较长的交货时间和劣质的服务,从而产生较大的供应风险。
(3)业务型高风险物料
业务型高风险物料如上图 C 区域所示,它的特点是本身价格便宜,但是在获取上有难度,比如物料运输困难或者有专利限制等,而且该物料在供应上若有不顺会影响到企业的正常运作。
(4)业务型低风险物料
业务型低风险物料如上图 D 区域所示,除了业务影响大,它和一般物料区别很小,但是要控制该类物料对企业经营的影响,因为业务影响会对最终产品的性能产生很大作用。
(5)价值型高风险物料
价值型高风险物料如上图 E 区域所示,它的特点是价值高,供应风险大,但是不影响企业的销售情况,必须对供应商和采购价格有足够充分的认识和分析。
(6)价值型低风险物料
价值型低风险物料如上图 F 区域所示,它的特点是供应市场很充足而且对企业的正常运作不会造成太大影响,值得注意的是该类物料占用大量资金,需要企业利用这个特征建立采购优势。
(7)传统杠杆物料
传统杠杆物料如上图G区域所示,它的特点是其可选供应商较多、能够为买方带来较高利润,同时对企业产品有较大影响。由于该类物料占用较高的成本,并且业务影响大,企业需要特别注重成本的控制及物料的质量管理。
(8)一般物料
一般物料如上图H区域所示,它供给丰富、采购容易、价值较低、技术或商业风险也低,是大量物资占用少量资金的典型代表。对一般物料的管理应该尽量简化,从而提高采购效率。
供应链策略中,物料ABC分类方法广泛应用于多个环节:库存实物管理,物料计划,采购模式,成品库存策略等等。然后依据不同的分类各功能模块会制定不同的策略。在不同的公司和不同的行业,实际应用的物料分类方法有很多种。本文试着列举几种常见的分类方法。
第一种是库房管理用的,按照库存金额的分类。
按照721的比例分成ABC 3类,根据不同的类别制定不同的管理策略。比如说A类管理的最为严格和精细,盘点频次最高,盘点差异控制要求最高。依次类推,C类管理最松散。
这种方法对于实物的管理来讲是抓住了主要的矛盾,效率不错。但是呢,有很多同学没有学透,把这种方法应用到物料管理和计划当中,这就有点不合适了。
第二类是物料计划用的,用需求金额的占比分类。
这里需要注意的是,需求的金额是需求量或者耗用量的金额。取数字的时候,我们可以取过去的历史消耗或者未来预测的数量乘以成本变成金额。这种分类方法可以保证耗用量比较高的物料得到优先的保障。一般来说,通用性比较强的料也是耗用量比较高的量,所以这种对于保证交付有一定的作用。
第三类是按照需求频率来分类。
在工业品的制造环境当中,消耗的金额并不一定代表真实的交付情况。很多公司会更重视料号层面的交付率。这种情况下看,依据物料号的消耗频率来定于流速,按照流速的快,中,慢来区分物料,并制定不同的策略是比较实用的。这种方法在汽车售后备件行业比较常见。
具体来说,看过去12个月,如果有八个月及以上的月份有需求,我们认为是快流件,4到8个月有需求的是中流件,四个月以下有需求的是慢流件。
第四类需求频次结合波动系数。
按照频次来区分物料分类并制定策略是一个有效的方法,但是有的时候快流件当中有一些的需求波动也特别大,那这些料我们也设定较高的服务水平还是低的服务水平呢?这也是个问题,在这个背景下,新的一类物料ABC分类方法出现了,它结合了需求的频次和需求波动系数来界定ABC分类,下面是基于这种方法ABC分类的一个九宫格展示。
< class="pgc-img">>第五类,销售需求产品的ABC分类,使用销售额的占比。
销售的成品对于公司特别重要,所以销售品的分类可以和采购品有所不同。对于消费品而言,一般做法是依据销售额占比的721来区分ABC分类。这类方法对销售品比较科学,因为销售会关注销售额,所以呢,我们保证了70%-90%的销售额的话,那么公司就保证了成功。
第六类,销售额的占比,加上预测准确率。
随着业务的发展,人们会慢慢的发现,依据销售额来区分物料分类会比较粗犷,这样的话,人们进一步发展成销售额结合预测准确率来制定一个九宫格的物料分类方法,并且对应制定不同的策略。
有的公司会用销售额结合预测准确率来确定分配给每个销售区域/客户的产能的分配原则。对应的9宫格如下
< class="pgc-img">>第7类,销售额的占比加上需求波动。
在有的情形下,预测准确率并不一定很直观(比如预测准确率都很低,没有区分度),或者没有预测准确率的数据而只有历史销售的数据,这种情况下,有的公司会结合销售额和需求的历史波动率情况来确定物料的分类。对应的9宫格类似于第6点的图
第8类,毛利总额加上预测准确率。
考虑到有一种情况,有一个物料或者客户,他的销售总额很大,但是他毛利很低,在不同的阶段,公司可能会舍弃这类客户,所以相应的在物料分类上,公司不会选用销售金额,而会选择物料销售的毛利总额。然后用物料销售的毛利总额结合预测准确率来制定物料分类。用这个原则来指导给不同客户或者销售区域的产能分配以及库存备货策略。
在2021年汽车行业全球缺芯片的时候,很多整车厂都使用这个原则指导车型的芯片分配,产能分配的规则。
第9类,毛利结合需求波动。
同样的,针对业务的需求,有的公司也会使用销售的毛利总额结合物料的需求波动来确定物料分类,并制定相应的其他供应链策略。
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