享经济正走向规范与普及。近日，国家信息中心发布的《中国共享经济发展报告（2023）》（下称《报告》）显示，2022年我国共享经济市场交易规模约38320亿元，同比增长约3.9%。网约车用户、共享住宿用户和在线外卖用户在网民中的普及率分别为38.54%、6.63%和61.44%。其中，在线外卖在餐饮消费中占据越来越重要的位置，在线外卖人均消费支出在餐饮消费支出中的占比约25.4%，较上年提高了4个百分点。
《报告》指出，共享经济作为顺应人类生产生活数字化趋势、依托互联网平台发展起来的新型业态，既成为疫情期间弥合民生需求缺口的重要力量，也成为消费升级大趋势下满足人民多样化、灵活化、个性化消费需求的重要载体。在疫情催生的“宅经济”带动下，居民线上消费需求激增，平台企业在保障生活物资供应和满足居民消费需求等方面发挥了重要作用。
民以食为天，在新消费需求的拉动下，线上外卖收入占比从2018年的10.9%，一直到2022年的25.4%，每年都呈增长之势。2022年在线外卖人均消费支出在餐饮消费支出中的占比为25.4%，较上年提高4%。
与此同时，本地生活服务平台规范化发展水平持续提升。美团等外卖平台企业大力推进平台收费透明化改革，在平台收费方面，改变原来打包固定费率的收费模式，平台收费项目进一步明细化，包括佣金和配送服务费两部分。
在线外卖人均消费支出增加，也从平台数据中得到印证。截至2022年第三季度末，美团过去十二个月的年交易用户数为6.9亿。除用户数保持增长外，用户在平台上的消费频次也继续提升，交易用户年均交易笔数达39.5笔，同比增长15%。
为满足商户需求，提升商户体验，帮助商户更好算清外卖账，美团加大推动费率透明化改革力度。目前平台佣金是按照固定费率收取的，是平台提供相关技术支撑产生的费用；配送服务费则是根据订单的实际情况（如距离、订单价格和服务时段等多种因素）收取的费用。新的计费方式比过去更加清晰和透明，餐饮商家在配送方式上也有了更多的选择权。经过费率透明化改革之后，美团外卖平台收费更加清晰，佣金收费主要集中在6%~8%水平。
《报告》认为，共享型服务和消费继续发挥稳增长的重要作用，数量庞大的餐饮商户，也是稳增长、提升经济韧性和活力的重要力量。国家信息中心分享经济研究中心副主任于凤霞认为，共享经济作为顺应人类生产生活数字化趋势、依托互联网平台发展起来的新型业态，既成为疫情期间弥合民生需求缺口的重要力量，也成为消费升级大趋势下满足人民多样化、灵活化、个性化消费需求的重要载体。
着科技的不断发展，各行各业都在寻求数字化转型，餐饮业也不例外。在这个过程中，餐厅数据展示可视化大屏作为一种新型的技术手段，正在逐渐成为餐饮业数字化转型的核心。
山海鲸可视化餐厅数据展示大屏
那么，餐厅数据展示可视化大屏究竟有何意义？它又是如何重塑餐饮业的未来的呢？
一、数据驱动的决策，提升运营效率
餐厅数据展示可视化大屏通过实时展示餐厅的各项数据，如客流量、点餐率、销售额等，帮助餐厅管理者更好地了解餐厅运营状况。通过这些数据，餐厅管理者可以及时发现问题、调整策略，从而提升运营效率。例如，如果发现某道菜的点餐率较低，餐厅管理者可以及时调整菜单或促销策略，提高该菜品的销售量。
二、优化顾客体验，提升竞争力
餐厅数据展示可视化大屏不仅可以帮助餐厅管理者更好地了解餐厅运营状况，还可以为顾客提供更加优质的服务。通过大屏展示菜品排行榜、热门推荐等信息，顾客可以更加便捷地选择自己喜欢的菜品。同时，餐厅还可以根据大屏展示的数据，及时调整服务流程、优化顾客体验，从而提升竞争力。
三、实时监控，保障食品安全
食品安全是餐饮业的重要问题之一。餐厅数据展示可视化大屏可以通过实时监控餐厅的各项数据，帮助管理者及时发现食品安全问题。例如，如果发现某道菜品的细菌含量超标，大屏会立即发出警报，提醒管理者及时处理。这种实时监控的方式可以有效保障食品安全，提升顾客的信任度。
四、智能分析，助力营销策略制定
餐厅数据展示可视化大屏可以通过智能分析数据，为餐厅提供更加精准的营销策略建议。例如，根据顾客的点餐记录、口味偏好等信息，可以为顾客推荐更加适合他们的菜品或促销活动。这种精准营销的方式可以有效提高销售额、提升顾客满意度。
五、打破信息孤岛，实现信息共享
传统的餐饮业中，各个部门之间的信息交流往往存在障碍，导致信息不畅通、资源浪费等问题。而餐厅数据展示可视化大屏可以打破信息孤岛，实现信息的实时共享。各部门之间可以通过大屏了解彼此的工作状况、及时沟通协作，提高工作效率。同时，这种信息共享的方式也有助于提升团队的凝聚力、增强员工的归属感。
结语：
餐厅数据展示可视化大屏作为一种新型的技术手段，正在逐渐改变传统餐饮业的运营模式。它通过数据驱动的决策、优化顾客体验、实时监控、智能分析和信息共享等功能，为餐厅带来更高的运营效率、更强的竞争力、更优质的顾客体验和更完善的管理体系。在未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，餐厅数据展示可视化大屏将在餐饮业中发挥更加重要的作用。
业数据化管理的实施效果并不理想，尽管软件系统本身并无问题，但企业在运用软件方面的能力仍有待提高。许多企业仅使用了软件系统的百分之二三十甚至更低的比例。那么问题出在哪里呢？本期我们将探讨数据录入执行不到位的问题。
这个问题并非个案，许多企业在建立数据化管理系统时遇到困难，或者在建立后发现数据不准确、无法为经营提供支持等。这些问题的根源往往在于基础数据录入或采集阶段就出现了问题。
从数字到数据再到数据流，这是企业基础数据的“生产流程”。
只有形成数据流，才能体现数据化的价值。数据流使企业管理留下痕迹，为经营和管理提供依据，让管理者不再凭空拍脑袋。那么如何产生数据流呢？企业管理过程中存在着许多基础数据（或数字），
举例：
以一家餐饮门店收入为例，每天的销售额流水、折扣抹零金额、用餐人数、用餐桌数等都是数字；然后我们对这些数字进行计算整理得到实收营业额、客单价、桌均消费等，通过计算和整理将相关数字的关联整理起来，这个过程是数字到数据的转化；最后是数据转化成数据流，通过观察每天、每周、每月、同比、环比的数据变化，整体归纳出数据背后的规律，然后通过这些规律调整经营策略，这个规律可以理解为数据流。
在企业经营过程中，我们所讲的数据化管理实际上就是不断地整理和分析数据流，使我们的经营决策有据可依。企业投入大量资金购买各种数据化软件也是为了实现这一目的。然而，许多企业并未理清数据化管理的底层逻辑。看到别人使用系统效果不错，便立即跟进。但实际上，不同企业之间的差异很大，如果底层逻辑未理清，即使使用最好的系统也无法取得预期效果。如果我们将数据化管理视为一个生产制造过程，最终的数据流就是成品；那么数字和数据则是原材料和半成品。如果原材料质量不佳，成品的质量必然不会好；当然，即使原材料没有问题，但如果制程不佳导致半成品质量不佳，最终产出的成品也一定不会好。因此，如果不能保证“原材料”和“半成品”的质量，数据化管理就无法取得良好结果，即使系统上线也难以达到预期效果。
那么具体应该如何操作呢？
以下是几点建议：
首先，尽可能多地收集基础数据，包括不同维度和周期的数据；
其次，对这些基础数据进行分析，找出数据的关联关系，并通过整理和计算得出具有经营价值的数据；
第三，数据的收集是一个积累的过程，坚持非常重要，不能中断；否则非连续的数据很难分析出背后的规律。
第四，数据收集是一个从无到有、从有到多、再从多到简的过程。最终的简化是精简，先追求丰富再追求有用有效。
第五，数据的颗粒度取决于数据的维度。维度越多，数据的立体呈现越强，具备的分析价值也越高。
第六，最后也是最关键的一点，数据的录入和采集必须做到及时和准确。这里的及时最好实现实时，而准确则应达到精确。因为录入和采集是数据管理的入口，只有输入“优质材料”，才能输出“优质产品”。
尽管企业之间存在差异，但数据化管理是每个企业的必修课。虽然道路曲折漫长，但只要行动起来，就能逐步实现目标。从基础做起，从厘清底层逻辑开始，不求速度，但求效果。通过不断积累经验，相信您的企业的数据化管理水平将迈上新的台阶。
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