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“大家好，我是李启方！新零售的内容讲了不少，今天带来商品全流程管理解决方案。
公众号后台回复 “2024” 即可领取最新全套数据分析资料包！ ” 在先前的文章系列中，我们详细探讨了新零售这一概念，从 总体概览、指标体系建设，三大解决方案（门店、商品、会员）， 并且深入介绍了 新零售门店管理解决方案和会员差异化营销方案 一文讲清新零售门店、商品、会员管理指标体系怎么做！
传统零售转型困难？你需要这份「新零售门店管理」解决方案！
在这个系列中，老李今天带大家继续深入挖掘新零售三大解决方案的第三个重要方案—— 新零售商品管理解决方案。 正文开始前给大家分享一份 「 商品管理分析解决方案 」 本资料详细介绍了零售商品管理领域的专业解决方案，包括零售商品管理现状、商品管理解决方案和价值总结等关键部分。 扫码下方二维码即可下载
深入到商品管理方案前，大家需要先了解 产品的生命周期管理 的全流程包括四大阶段：分别是 导入期、成长期、成熟期和衰退期。 根据产品生命周期的不同阶段，零售商品管理可分为以下几大环节： 规划选品、试销 以及 试销结果评估 、 新品上市、个性化产品促销 以及 营销情况监控 、 合理下架 以及 高效清货 。这一全面的管理流程在零售业中扮演着关键角色，直接影响产品在市场上的表现和企业的整体运营。
本文所介绍的方案也是从这几大环节出发，一一解析传统商品管理的痛点，以及针对性提出响应解决方案。
在商品管理的每个阶段，不管是快消品、餐饮业、鞋服行业还是商超等传统零售业的管理都面临一系列挑战。 通过总结大部分客户的问题，我们将这些 传统商品管理的困境 归纳为以下几个方面： 商品选品依赖主观判断和历史数据，虽然考虑要素较少，但缺乏基于数据的前瞻性规划。这使得新 品与消费者需求的匹配度较低 ，未能最大程度地满足市场的变化和顾客的需求。 试销阶段：往往存在数据分析可视化不足，无法量化试销阶段指标
在门店新品试销阶段，存在数据分析可视化程度不足的问题，导致试销环节的评估指标 无法全面量化 。缺乏数据分析平台进一步加剧了这一问题，使得新品试销表现 难以全面客观评估 ，可能存在 潜在的商品转正风险 。 新品上市时，传统零售业还可能面对 营销和推广手段有限 、引入新品后销售数据监控不足的问题。这使得在新品推广过程中，难以及时调整策略以适应市场反馈，影响新品的市场表现。 商品成熟期：数据呈现不直观、库存风险；缺乏异常监控，难以准确、及时发现问题
商品进入成熟期后，受销售报表时效性差的困扰，销售数据呈现不直观，数据穿透分析难度大， 供销环节割裂 ，使得 库存风险较难有效管控 。商品异常分析仅停留在表面指标，缺乏过程异常监控，无法准确定位到具体的部门和责任人，进而无法及时跟进处理异常指标，增加了经营风险。 商品下架和汰换期间：高度占用资金和库存成本，底层数据资源闲置
商品汰换存在滞后性：商品淘汰决策通常在商品滞销、库存过高时才被考虑，导致了 资金和库存成本的占用严重 。同时， 底层数据资源的闲置问题也凸显 ，未能充分利用历史淘汰商品数据制定有效的商品淘汰规则，进一步增加了资源浪费。 通过对以上问题的分析，我们的优化方向就已经显而易见了： 销售 ——打造全流程商品业绩监控体系，只能追踪即时定位问题 汰换 ——自上而下规划，高效管理，提高迭代分析能力 核心理念 是将消费者置于经营的中心位置，以此为基础 打造商品品牌建设 ，并实施 新零售商品精细化管理 。 这一理念的实质在于深入理解和满足消费者的需求，将顾客体验和满意度作为业务决策的关键指导原则。通过 以消费者为中心 ，企业能够建立更紧密的 品牌-顾客关系 ，从而实现更为有效的 品牌建设和经营管理 。这种精细化管理的方式不仅强调产品和服务的质量，更注重在每个阶段都 提供个性化、优质的体验 ，以不断巩固和拓展消费者的忠诚度。 基于以上商品管理问题、优化方向分析，我们下面需要着手进行新零售商品管理方案框架的搭建。
清楚了这些问题之后，我们需要着手进行 ：品类角色和管理原则的制定、消费客群细分定位、门店分群、制定品类策略、品类回顾和绩效评价和品类的优化迭代。 在这个阶段，我们将深入研究各个品类的角色和特性，制定相应的管理原则。通过对不同品类的 需求、销售特点和市场趋势 进行分析，制订适用于每个品类的经营策略，以最大程度地满足消费者期望。 将消费者群体进行更为细致的划分和定位是我们下一步的关键任务。通过深入了解 不同消费者群体的偏好、购物习惯以及需求差异 ，我们能够更有针对性地提供个性化的产品和服务，从而提升消费者的满意度和忠诚度。 门店分群是为了更有效地应对不同地域和消费环境的需求。 通过对门店的位置、周边环境和客流特点的详细研究 ，我们将门店进行分类，制定相应的管理和运营策略，以确保每个门店能够最大化地发挥其潜力，提高经营效率。 确保各个产品类别在市场上取得成功的重要步骤。通过 深入分析市场趋势、竞争对手、以及消费者需求 ，我们能够制定 符合品类特点的战略 ，包括产品定位、定价策略和推广手段，以最大程度地提升品类的市场份额和盈利能力。 是持续优化的关键环节。通过对每个品类的销售数据、顾客反馈以及市场表现进行深入评估，我们能够发现优势和改进点。这不仅有助于 检视品类策略的实施效果 ，也为进一步的优化提供了有力的依据。 是品牌经营中的持续循环过程。在绩效评价的基础上，我们能够识别出需要调整和改进的地方，从而制定 新的品类策略和战略方向 。这一迭代过程使品牌能够及时适应市场变化，不断提 高品类的竞争力和适应性。 通过这一系列的工作，我们将以消费者为核心，深度挖掘各个方面的需求， 精准制定品类管理原则 、 细致划分消费者群体 和 科学分群门店 ，以实现更为精细化的管理和更高水平的品牌建设。这将为企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，奠定坚实的经营基础。 从整体来看，企业可以通过下面 四大数据应用支撑 —— 基于此，企业得以全面开展商品管理的 战略规划、经营策略、营运分析和业务指导： 建立一个精密的数据集成平台是企业数据管理的关键步骤。这意味着可以使用FineDatalink将 来自不同部门和系统的数据集成到一个集中的平台 上，确保数据的一致性和准确性。这种集成能力为 品类回顾提供了全面的数据基础 ，使企业能够深入了解每个品类的销售表现、库存状况和市场反馈等关键信息。 通过建立企业级Web报表平台，企业能够方便地 生成、分享和定制各种报表。 这种平台可以提供对品类绩效的实时监控，以及灵活的报表展示，让决策者能够迅速获取关键指标，进行品类回顾的深入分析。 业务智能（BI）自助分析工具赋予企业用户探索数据的能力，而无需依赖技术团队。通过使用这些工具，不仅可以 进行更深入的品类回顾分析 ，还能根 据实际需求生成个性化的报告和仪表板 。这种灵活性有助于发现隐藏在数据背后的有价值信息。 为了确保品类回顾的结果能够在企业 内部全面共享 ，通过FineReport建立一个数据可视化多端展现的大屏系统是至关重要的。这可以是一套既支持 PC端又支持移动端 的平台，通过 直观的图表和图形展示品类绩效 ，使全体团队能够更直观、实时地理解 品类回顾 的结果，从而更迅速地作出决策。 通过这四大数据应用支撑，企业能够在品类回顾等业务活动中实现 更高效、更智能的数据管理和分析 ，为品牌的战略调整和优化提供有力的支持。 从门店、商品、首选SKU数、动销SKU数、首选SKU占比、首选商品销售贡献、涉及品类数、动销品类等进行对比分析，从而帮助企业根据不同门店类型和位置优化商品组合，提高门店的销售效益和客户满意度。 从门店、品类、首选商品数、动销商品总数、结构系数、品类SKU数上限、品类SKU数下限进行分析，确定每个品类所需的SKU数量的合理上下限，以避免库存过多或过少。 从销售量、销售额增长率、品类等维度进行分析，评估不同品类的销售增长率，了解市场趋势和消费者偏好的变化。指导企业在不同品类中进行投资和资源分配，确保更有潜力的品类得到更多关注。 分析客单价，研究顾客每次购物的平均消费金额，揭示顾客的购物习惯和支付能力 分析顾客每次购物所购买的平均SKU数量，揭示他们的购物广度。 分析促销金额和非促销金额占比，了解不同促销活动对销售额的影响，评估顾客对价格的敏感程度。 分析消费频次分析、非消费频次分析，了解他们对促销的反应和参与程度。 选品是商品规划中的关键环节，直接关系到企业的产品组合和市场表现。在这个阶段，企业需要仔细考虑和规划每个品类的产品，以满足不同消费者群体的需求。 在商品规划的初期阶段，企业可以通过 深入市场调研和分析 ， 解码消费者行为、了解竞争对手的表现以及掌握行业趋势 。基于这些信息，制定企业品牌的核心定位和目标消费者特点，为选品工作提供指导原则。 针对每个品类，企业需定义采销框架，明确产品规划方向。这包括G MV导向 ，注重销售额最大化； 利润 导向 ，侧重提高产品利润； 宽度导向 ，追求品类的广度； 深度导向 ，专注提升品类的深度。通过这些规划方向，企业可以有针对性地确定各品类的选品策略。 试销是商品管理中的一项关键活动，它涉及到新品引入市场、消费者反馈以及 最终是否将新品纳入正式产品线的决策 。在这一过程中，使用FineReport等报表工具和一些BI分析工具可以为企业提供强大的支持。 企业可以随时追踪新品试销的表现。这包括 销售趋势、区域差异、消费者反馈 等各方面的数据，为企业决策提供及时、准确的信息。 其中Finereport的可视化报表平台可以生成直观清晰的报表，将新品 试销阶段的关键指标以图表形式呈现 。这包括销售额的增长曲线、不同区域的销售占比、不同渠道的销售比较等，使决策者能够更直观地了解新品的市场表现，企业可以深入挖掘新品试销的效果。对销售数据、市场反馈、促销活动等多个维度进行综合分析， 为新品是否转正提供全面的评估。 在试销结束后，使用Finereport生成全面的新品试销报告，对试销阶段的 销售、市场表现以及消费者反馈 进行全面总结， 进行新品成功率考核 。这为企业决策者提供了有力的支持，帮助他们做出是否将新品转正的决策。 将来自不同环节的数据整合到一个平台上。通过 实时监控仪表板 ，企业可以实时 追踪商品销售、库存状况、采购进度等关键数据 ，确保对商品运营状况有全面了解，可以生成详细的商品销售分析报表，包括 销售额、销售渠道、热门产品 等信息。通过这些报表，企业能够更好地 了解商品销售趋势 ，从而进行更准确的需求预测，有针对性地调整库存和供应链。 通过FineReport的 库存管理报表 ，企业可以实时监控各个仓库的库存水平， 预测库存周转率，避免过多的滞销库存或缺货情况 。基于这些数据，可以制定智能的补货策略，确保商品供应的及时性和有效性。 整合库存数据和销售数据，FineReport生成综合评估报表，帮助企业了解哪些商品库存积压、哪些商品在市场上销售较好。这有助于决定是否需要淘汰库存较高或者销售较差的商品 ，进行末尾SKU识别，列出淘汰清单，进行汰换。 通过以上零售业商品管理数据驱动的策略，企业可以实现以消费者为中心的 智能选品 ，为企业带来了 多层次的价值 ，通过精准的消费者定位，企业能够深入洞察不同群体的购物偏好，从而实现 更有针对性的商品策略 。智能选品的优化过程基于对销售和市场反馈等数据的深入分析，使企业能够更全面、精准地了解商品在市场上的表现， 有效规避滞销商品 ，避免库存积压，提高资金周转率。这不仅有助于提高企业的灵活性，还使企业能够更加敏锐地应对市场变化。
以上就是本文全部的 智慧新零售商品经营管理的方案介绍 ，希望本文能对您在零售业数字化转型的进程上有所帮助！ 文章的最后给大家分享一份 「商贸零售行业解决方案」 。 方案凝练了100+企业实践，共提炼出新消费行业的“四朵应用云、九大核心场景”，数据赋能新消费六大细分行业的数字化转型：快消、商贸零售、餐饮、服饰、化妆品、家居用品。 点击阅读全文链接或扫码下方二维码 即可免费获得！ 快去领取吧～
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为餐饮店，产品和服务是很重要的，而作为服务，那就是我们自己的员工,，前厅的工作人员息息相关，把前厅的人员管理好了，工作积极上进，给客人的服务就会好，也会对店里的客流带来积极的影响。那管理的不好，前厅的人员，工作散漫，上班不积极，做事不愿意做，给客人的服务不会好，客人的就餐体验也不会好，这样肯定影响到店内的客流量，有的前厅的服务员，管理不到位，有时候直接离职，店内的正常运作肯定会受影响
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那作为餐饮店我们应该怎么做。
我们餐饮店前厅的工作人员的工资不要按月来发，要和自己店内的业绩挂钩。一个新型的名词，就是吃亏利他，自己吃亏一点，多给一点别人的好处。这个店内的业绩很好，那员工资按照实际情况给员工多发一点，一个桌子的利润是100元，我作为老板，我只要20元，剩余的都给员工。但是如果到了淡季，店内的生意，确实不怎么样，按照业绩也不能够给员工发多少钱，设置一个最低限额。比如，店内的生意不管多差，按照业绩员工每个人的工资都不够3000元，我就按照3000给您发。这样员工拿的多就赚的多。干活也积极。
餐饮店员工的工资也要按时发，或者提前发，有的员工也有家庭，有的还有贷款，自己家里可能有很多用钱的地方。作为餐饮店的老板，自己店要预留一点备用金，不到万一，就不用。
比如，规定餐饮店每个月10号发工资，但是您餐饮店的资金周转出现问题，确实拿不出来。那员工的工资就只能拖着，有的员工就是急用钱，给孩子交学费，还别人的钱，也给别人保证10发工资就交学费，就还给别人，就等着10号发工资。老板一拖着，员工肯定不会怎么高兴，做事那还有什么精神，那还有什么积极性，上班无时无刻就想着我去哪里周转点钱用。那作为我们餐饮店的老板，这个备用金就可以拿出来。等资金周转过来，这个备用金还是要规划起来
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餐饮店的老板也不要想着，员工自己急用钱，那就自己周转一下，我作为老板也不是不发给您，只是拖了几天。如果这样的老板，就没必要跟他干了，工资结清趁早走人。员工都是工薪阶层的，谁的手里也没有太多的闲钱
还有假如，每个月的10号，是周末的情况，工资需要银行打卡的情况，周末银行不处理这样的企业业务。建议在发工资之前，在上班日，去银行处理。原因也和上面一样
如果餐饮店巧合，碰到了淡季，店内很少的客人。餐饮店经常的做法，让其在店内打打扫扫卫生，扫扫地，擦擦餐具，其实这个做法不是很妥。我们作为餐饮店，想着是如何利用起这些人，来拓客，可以让几个闲下来的服务员想点办法，集思广益，根据当前的情况，来让店内的客流量多一点，谁的方法采用了，可以给服务员多加点工资。比如让服务员拍视频发到抖音上面，做直播，或者让服务员在外面摆一个桌子，进行摇骰子的游戏，顾客赢了服务员的，进店可以享受什么优惠。也可以进行跳远的游戏，跳的刻度越远，享受的优惠越高。店内服务员都可以安排，自己摆自己的一个桌子，自己做自己的游戏，来进行拓客。服务员做的好的有奖励
这样安排的话，员工肯定积极的参与工作当中，自己也不愁店内的活没有人干，也不愁招不到人来，当然也不会愁自己的生意
餐饮企业如何做好供应链管理?#
餐饮企业要实现高效的供应链管理，需要关注以下几个方面：
1. **供应链行业概述**：餐饮供应链是一个涵盖原料采购、加工制作、物流、终端销售等环节的复杂系统，它将食品从生产者转移到最终消费者 。
2. **连锁化与标准化**：随着餐饮连锁化的推进，对食材和原料的质量稳定和标准化需求增加，供应链管理需要满足连锁门店的统一品质要求 。
3. **产业链分析**：餐饮供应链连接上游农产品和下游餐饮企业，涉及多个环节，包括食材供应、加工配送等，需要对这些环节进行有效管理 。
4. **市场规模与趋势**：了解当前餐饮供应链的市场规模和发展趋势，2023年中国餐饮供应链市场规模增至2.39万亿元，显示出行业的快速发展 。
5. **重点企业案例**：研究行业内表现突出的企业，如郑州千味央厨食品股份有限公司，它们为多家知名餐饮企业提供定制化和标准化的产品解决方案和服务 。
6. **数字化转型**：餐饮供应链的数字化转型是提升效率和响应市场变化的关键，通过智慧物流产业园规划和专业咨询服务，可以优化供应链管理 。
7. **国家标准**：遵循《餐饮业供应链管理指南》（GB/T 40040-2021）国家标准，该标准提供了供应链管理的总则和指导，适用于餐饮经营企业的供应链管理 。
8. **供应链竞争**：认识到供应链是企业竞争的核心，21世纪的竞争是供应链与供应链之间的竞争，供应链的效率直接关系到连锁餐饮企业的成败 。
9. **供应链架构与模式**：根据企业自身的业务类型、经营模式、发展规模和消费需求，设计适合的供应链架构和模式，包括自建供应链体系或与第三方供应链平台合作 。
10. **供应链人才**：培养和吸引专业的供应链管理人才，以支持供应链的高效运作和管理 。
通过上述措施，餐饮企业可以更好地管理其供应链，提升效率，降低成本，并在竞争激烈的市场中保持竞争力。#探讨预制菜现象# #预制菜探讨# #餐饮供货哪家好# #你怎么看预制菜# #谈谈预制菜话题# #你了解预制菜吗# #预制菜安全吗？# #团餐央厨培训# #赋能餐饮兄弟们# #供货中央厨房#
