饮人一定要学习的餐饮经营实操内容
一、引言
在大数据时代，餐饮行业正面临着前所未有的挑战和机遇。消费者需求多样化、市场竞争激烈，餐饮企业如何运用大数据手段进行精准营销，打破营销困境，成为行业竞争的关键。本文将揭秘餐饮行业大数据营销的秘密，为餐饮企业提供破局之道。
< class="pgc-img">二、餐饮大数据营销策略
顾客数据挖掘
餐饮企业可通过线上线下的多种渠道收集顾客信息，如消费记录、口味偏好、用餐时间等。通过对这些数据的挖掘和分析，深入了解顾客需求，为精准营销奠定基础。
个性化推荐与定制服务
基于收集到的顾客数据，餐饮企业可通过人工智能技术为顾客提供个性化推荐与定制服务。例如，根据顾客口味推出定制菜单，或向顾客推荐符合其口味的菜品，提高顾客满意度和复购率。
跨界合作与线上线下融合
餐饮企业可以与周边商家、电商平台等展开跨界合作，实现资源共享、互利共赢。同时，通过线上线下融合，提升顾客体验。例如，推出线上点餐、预约堂食、外卖等服务，满足顾客多样化需求。
场景营销与社交媒体推广
餐饮企业可根据目标顾客的消费场景，制定相应的营销策略。例如，针对白领人群，推出商务套餐；针对年轻人，举办主题活动等。同时，利用社交媒体平台进行品牌推广，提高品牌知名度和美誉度。
智能选址与菜品调整
餐饮企业可通过大数据分析，进行智能选址和菜品调整。例如，分析周边商圈的人流量、消费水平、竞争态势等，选择合适的地段开设新店；根据顾客反馈和市场需求，调整菜品口味和结构，提升顾客满意度。
三、结语
大数据时代，餐饮企业要想在竞争中脱颖而出，必须把握大数据营销的秘籍，不断创新营销策略。通过对顾客数据的挖掘和分析，实现精准营销、个性化服务，提高顾客满意度。同时，跨界合作、线上线下融合、场景营销等手段，也将助力餐饮企业打破营销困境，实现可持续发展。
< class="tt-column-card" data-content='{"url":"","content":"","thumb_url":"https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/ccd57787286b4ef291b83d66160959f9~noop.image?x-expires=2015583815&x-signature=l8zw2gsjA87JVphz2p9tJV80C44%3D","title":"菜品定价60讲：助你提升餐厅利润","author_description":"大千谈餐饮","price":199,"share_price":95.52,"sold":127,"column_id":"6801840374995222791","new_thumb_url":"https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/ccd57787286b4ef291b83d66160959f9~noop.image?x-expires=2015583815&x-signature=l8zw2gsjA87JVphz2p9tJV80C44%3D"}'>菜品定价是餐厅盈利的关键环节
这个智能化的时代，餐饮企业必须拥抱大数据应用，进行数字化、智能化升级，才能在竞争中立于不败之地。这篇文章，我们就从作者的经历为我们分享技术角度如何实现。
你有没有想过，当你走进一家餐厅，服务员已经知道你最喜欢的菜品是什么？或者，当你还在犹豫不决时，一份根据你口味定制的菜单已经摆在你的面前？这并不是科幻电影的情节，而是AI技术在餐饮业中的实际应用。
想象一下，一家连锁餐厅通过大数据分析了成千上万的顾客数据，发现了辣味菜品和冷饮的购买关联性。于是，当你点上一份毛血旺时，系统自动推荐了一款特制的冰镇饮品。这样的个性化服务，不仅让顾客感到惊喜，也无形中增加了销量。
再来看看供应链管理，大数据应用通过历史销售数据，预测出接下来哪些菜品会成为热销。这样，AI机器人就可以依据销量自动化下单备货，确保食材新鲜，供应充足，避免因缺货而错失销售机会及破坏了客户体验。
但大数据的应用远不止于此。在会员管理方面，大数据能够通过会员的消费行为、偏好等数据，为每位会员提供量身定制的服务和优惠。比如，对于长期未光顾的沉睡会员，AI可以自动发送优惠券或特别活动邀请，提醒他们回归。
让我们通过几个示例来看看当前大数据在餐饮企业中应用场景：
- 示例一：KFC利用大数据分析了顾客的购买历史，发现了许多“隐藏”的关联规则。通过这些规则，他们推出了“套餐推荐”，不仅提升了顾客的用餐体验，还显著提高了客单价。
- 示例二：某家高端餐厅集团通过大数据对会员进行细分，发现了一个高消费频率但对健康饮食有特别需求的群体。于是，他们推出了一系列健康菜品，专门针对这一群体进行营销，成功吸引了更多的健康意识强的顾客。
- 示例三：某知名火锅连锁店利用大数据预测了不同季节和天气条件下的菜品需求变化。他们及时调整了菜单和原料采购计划，减少了食材浪费，同时保证了顾客的需求得到满足。
总结来说，大数据应用为餐饮连锁门店带来了前所未有的机遇。通过精准的数据分析和个性化的服务，大数据应用不仅提升了销量，更提升了顾客的忠诚度和满意度。在这个智能化的时代，餐饮企业必须拥抱大数据应用，才能在竞争中立于不败之地。
那么上述场景从技术角度来说是如何实现的呢？我就拿我服务过的餐饮企业作为案例分享一下
一、数智化营销在用户消费场景的应用
1. 用户自主点餐——加价购推荐 & 再来一单推荐
1.1 了解顾客喜好：通过分析顾客的购买历史，可以识别出他们的偏好。例如，如果顾客经常购买辣味菜品，AI就可以推荐其他辣味或搭配辣味的菜品。
1.2 发现搭配商品：使用关联规则学习算法，如Apriori或FP-Growth，找出经常一起购买的商品组合。例如，如果许多顾客在购买汉堡的同时也会购买薯条，AI就可以将这两者作为搭配推荐给其他顾客。
1.3 个性化推荐：结合顾客的行为、偏好和实时上下文信息，提供个性化的商品推荐。例如，如果顾客在工作日的午餐时间访问门店，AI可以推荐快速且价格合理的套餐。
2. App/小程序首页个性化推荐
2.1 定制首页：每个顾客看到的首页和推荐内容都是为他们量身定做的。例如，如果顾客喜欢素食，首页就可以展示素食菜品。
2.2 动态更新：顾客每次看到的内容都是最新的，根据他们刚刚做了什么来改变。例如，如果顾客刚刚浏览了甜点，首页就可以推荐其他顾客好评的甜点。
3. 在餐厅门店采购订货场景应用
3.1需求预测 & 库存管理智能化：
- 预测需求：AI通过分析历史销售数据，可以预测哪些商品接下来会卖得好。例如，在节假日或特殊活动期间，某些菜品的需求可能会增加。
- 告诉店家订多少货：根据预测结果，AI可以告诉店家应该订多少货，避免库存太多或太少。例如，如果预测显示某款新推出的菜品将大受欢迎，AI就会建议门店增加该菜品的订货量。
- 自动化补货：AI可以与订货系统集成，实现自动化补货。这样，门店就无需担心因人为因素导致的订货错误，可以更专注于提升菜品质量和服务水平。
3.2 原料订货场景智能化
- 算出需要多少原料：AI会分析历史销售数据和市场趋势，计算出需要准备多少原料来满足顾客的需求。
- 保证有足够的存货（安全库存）：AI会建议店家保持多少原料存货，以备不时之需。例如，在天气变化或突发事件导致原料供应不稳定时，有足够的安全库存可以保证门店的正常运营。
3.3履约异常监控 & 供应商评级智能化
- 监控订货异常：AI会监控订货情况，如果发现有奇怪的变化会提醒店家。例如，如果某个原料的订货量突然大幅增加，AI会分析原因并提醒门店注意。
- 告诉供应商每家分多少：AI还会帮助店家决定每个供应商应该订多少货。例如，如果某个供应商的原料价格更优惠或质量更好（基于市场口碑、到货检查、履约效率等等），AI会建议增加该供应商的订货量。
二、实现原理：AI平台的算法模型
- 模型训练与测试：在AI平台上进行算法模型的训练和测试，确保模型的准确性和鲁棒性。
- 模型部署：将训练好的模型部署到AI平台，以便上层应用调用，实现快速响应市场变化。
- 系统集成：确保AI平台能与现有的系统（如订购系统、采购平台）无缝对接，提高整体供应链的自动化水平。
- 持续学习与优化：设置AI模型定期从新数据中学习，以适应市场变化，持续优化推荐和预测的准确性。
三、实践项目案例分享
3.1 基于大数据分析赋能智慧供应链材料
某知名快餐连锁品牌：该品牌利用AI技术，实现了个性化推荐和自动化补货。通过分析顾客的购买历史，AI能够识别出顾客的口味偏好，并在顾客点餐时推荐搭配的小吃或饮料。此外，AI还能够预测不同时间段的客流量，为门店提供精确的订货指导，大大减少了食材浪费。
某高端餐饮连锁集团：该集团通过AI技术，实现了原料订货量的精确计算和安全库存的管理。AI分析了各门店的销售数据和市场趋势，为每个门店提供了个性化的原料订货建议。同时，AI还能够监控原料价格波动，为集团提供了成本控制的建议。
3.2 基于AI大数据赋能门店采仓配销一体化
某大型火锅连锁企业：该企业利用AI技术，实现了首页个性化推荐和自动化补货。AI分析了顾客的点餐行为和偏好，为每位顾客提供了定制化的首页推荐。此外，AI还能够预测不同季节和天气条件下的菜品需求，为门店提供了精确的订货指导。
3.3：基于用户数据采集实现会员个性化营销
某知名咖啡连锁品牌：该品牌利用AI技术，实现了会员行为的深入分析和个性化营销。AI分析了会员的购买频率、偏好的咖啡口味、常去的门店等信息，为每位会员提供了个性化的优惠券和推荐。此外，AI还能够预测会员的生命周期，为门店提供了会员挽留和激活的策略。
某大型中餐连锁集团：该集团通过AI技术，实现了会员细分和动态定价。AI将会员细分为不同的群体，如高消费频率的会员、偏好健康菜品的会员等，并为不同群体提供了定制化的营销活动。同时，AI还能够根据会员的购买历史和市场情况，为不同的菜品提供动态定价策略，以吸引更多的会员消费。
某快餐连锁企业：该企业利用AI技术，实现了会员忠诚度的提升。AI分析了会员的消费行为和反馈，为门店提供了积分奖励、会员升级、专属活动等策略。同时，AI还能够预测会员的流失风险，并为门店提供了会员挽留的措施。
通过以上案例我们可以看出：通过智能营销和供应链管理，AI能够帮助餐饮企业更准确地把握顾客需求，优化库存管理，自动化订货流程，从而提升销量和顾客满意度。同时，AI的不断学习和优化，也为餐饮企业带来了持续改进和创新的可能。
餐饮企业应该积极拥抱AI技术，将其作为提升竞争力的重要手段。同时，企业也应该注重AI技术与企业文化和价值观的融合，确保技术的应用能够真正提升顾客体验，为企业带来长远的发展。
在未来，随着AI技术的不断进步和应用，我们有理由相信，餐饮行业将迎来更加智能化、个性化、高效化的新时代。
注：
实际应用中AI技术的使用需要结合企业的具体情况进行定制化开发和优化。同时，AI技术的应用也需要遵循相关的法律法规和伦理标准，确保技术的安全、可靠和负责任的使用。文中引用的案例均为我参与过的项目。
作者：闯爷，公众号：闯爷用户增长实战笔记
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着科技的不断进步和社会的发展，餐饮业正经历着前所未有的数字化变革。这个行业在数字化时代中蓬勃发展，为创业者和老板们提供了许多全新的机遇。本文将深入探讨餐饮业的数字化趋势以及由此带来的机遇。
数字化点餐系统
传统的点餐方式正在被数字化点餐系统所取代。现在，顾客可以使用手机应用程序扫描二维码，浏览菜单，并将他们的订单发送到厨房。这不仅提高了点餐的效率，还降低了服务员与顾客之间的接触，特别是在疫情期间，这一点尤为重要。数字化点餐系统还提供了数据分析的机会，餐厅可以通过分析订单数据来了解客户的偏好，优化菜单，提高盈利能力。
外卖和送餐服务的崛起
外卖和送餐服务已成为餐饮业的主要增长引擎之一。各种外卖应用程序的兴起使顾客能够在餐厅外享受美食。许多餐厅已经与这些平台合作，扩大了他们的客户群。对于创业者来说，这是一个重要的机遇，他们可以考虑开设专门提供外卖或送餐服务的餐厅，或者与外卖平台建立合作关系，将他们的美食送到更广泛的受众手中。
营销和社交媒体
数字化时代为餐饮业提供了强大的营销工具。社交媒体平台如Instagram、Facebook和Twitter成为餐厅宣传的重要渠道。通过发布精美的食物照片和与顾客互动，餐厅可以扩大知名度，吸引更多的顾客。此外，许多餐厅还利用在线广告和电子邮件营销来推广他们的特别优惠和活动。
数据分析和客户体验
数字化技术使餐厅能够更好地了解他们的客户。通过数据分析，餐厅可以追踪客户的点餐习惯、偏好和反馈。这些信息可以用于改进菜单、优化服务和提高客户体验。同时，许多餐厅还采用智能POS系统，使他们能够更精确地管理库存和成本，从而提高经营效率。
可持续发展和健康趋势
数字化时代也带来了对可持续发展和健康食品的不断增长的需求。越来越多的顾客关心食物的来源、生产方式以及对环境的影响。餐厅可以通过提供有机食品、本地食材和健康菜单来满足这一需求，并通过社交媒体和在线平台传达他们的可持续经营理念。
在数字化时代，餐饮业面临着巨大的机遇。创业者和老板们可以利用数字化点餐系统、外卖服务、社交媒体和数据分析来提高效率、扩大知名度、提升客户体验，并满足不断增长的可持续发展和健康趋势。通过紧跟数字化趋势，餐饮业有望在未来保持成功和繁荣。
