着餐饮市场的日渐火爆,开一家餐饮店成了很多创业者的理想,但要想把餐饮店开好,开店前需要做很多准备工作,调查市场是其中很重要的一项,很多新手不知道该如何调研市场,今天必普集团就来为各位创业者解决这个难题。
一、了解餐饮类型
开餐饮店首先要了解餐饮类型,市场上有很多餐饮项目,我们要看哪个项目更有发展前景,分析哪个项目适合自己。必普集团建议大家可以从以下三个方面分析,一是要看开店区域是否适合这个项目,二是要看自己是否感兴趣,三是要根据自己的资金情况选择。
< class="pgc-img">>二、调研当地市场
确定好做什么类型的项目之后,接下来就是对店面地址的调研,创业者需要对当地的市场进行全面的剖析,看哪些地段什么时间人流量多、竞争压力比较小,权衡来选择适合自己的地段。如果能够做好当地市场的调研和分析,有利于掌握当地顾客的口味,还能对产品的定价有所帮助。
三、对顾客进行调研
顾客是餐饮店的主体,要想生意火爆,就要提前对顾客进行调研,了解顾客的职业特点、年龄和性别特征。必普集团告诉大家,不同职业的顾客对餐饮店有着不同的需求,工资较高的顾客比较喜欢高档的餐饮店,而收入一般的顾客比较喜欢中等的店铺。就年龄方面来说,年轻人比较喜欢新事物,中老年人则比较喜欢养生。另外,不同性别的顾客喜欢的风格也不同。
影响店铺生意好坏的因素有很多,创业者一定要在开店前做好以上三点的市场调研,这样有利于后期餐饮店的发展。必普集团在这里祝各位创业者都能够创业成功,生意火爆。
据中国连锁经营协会发布的《新冠肺炎疫情对中国连锁餐饮行业的影响调研报告》显示,对于疫情结束之后的发展,67.6%样本企业表示筹划提升供应链或企业数字化转型,可以知道餐饮行业的数字化转型是大势所趋。
< class="pgc-img">>餐饮企业的生态在线主要指的是餐饮企业通过包括自营外卖平台、新零售商城、供应链采购在内的交易平台,建立以本企业为中心,连接C端消费者和B端商户的上下游关系。餐饮行业正在迅速由传统的“粗放式、模糊式、经验式经营”向“精细化、流程化、连锁规模化经营”转型,在这个过程中餐饮公司面临的是各种信息化建设。
作为连锁餐饮,目标就是为了提高利润或是提高企业运作效率。针对餐饮行业提升利润的目的,不仅仅是店长需要知道店的利润在哪里,团队所有人应该都需要知道利润从哪里来。
餐饮企业的主要痛点:
1)餐饮行业对数据运营概念缺失,对于绝大多数的餐饮企业,订单数据杂乱繁多,员工没有对数据进行很好的整理分析,错失了数据里面的价值。
2)外卖平台等数据多,数据处理效率低下,餐饮行业多外卖平台带来的机会,每天需要在多个平台(包括线上和线下)维护商品、处理评价、申报满减、活动、对账、调整库存……甚至每天卖了多少钱,都得多个平台统筹计算才知道。
使用BI产品帮助掌柜们跨平台计算外卖订单量、客流量、库存量,甚至监控单个菜品的售卖情况、商家菜品打折的活动情况,BI产品归根到底是效率的提升。
MagicBI是国内新兴BI厂商,采用提问式交互方式,利用自然语言查询技术,不用学SQL,也能做数据分析。支持语音输入,满足任何?、任何时间、任何地点、任何方式进?数据洞察,提?业务决策效率。
< class="pgc-img">>下面根据我们实际的案例解析我们是如何帮助餐饮行业通过搜索式数据分析,实现数据分钟级地?动化洞察,提高其竞争优势。我们会从4个方面详细解说:
1、 NLQ?然语?查询?效获得分析结果
2、 消费者分析
3、 管理运营
4、 智能洞察——实现智能预警及根因定位全程自动化,全程耗时降为分钟级
NLQ?然语?查询?效获得分析结果
通常来说,餐饮行业的一条订单中包含时间、来自哪个外卖平台、菜品名称、菜品数量、价格、送餐地点等各种数据属性,作为一个餐饮企业如何才能高效得到自己想要的结果呢?
MagicBI通过产品,时间和平台三个维度,例如我们想知道某一品类的销售情况,任意菜品在任意时间段的销售情况,再比如从关注菜品到关注平台差异,通过使用相关的关键数据指标(KPI),能够以清晰、简洁和便于操作的方式跟踪、监控和衡量这些数据,并且从中得出最有价值的业务见解。
传统BI通过指标的拖拉拽可能对员工都有门槛的诉求,但是搜索却是连小白都可以轻松实现的过程,在看到更细粒度的视角精确到每月每周每天甚至每小时,以及维度的上卷,都可以轻松实现。
举个例子:某掌柜月结汇总是发现本月采购量远远大于销售量,却没办法追溯原因。某掌柜月结汇总时才发现,大蒜上星期处在历史最低价,却没能及时囤货,很多潜在的盈亏改善点就是这样被错过的。
< class="pgc-img">>通过MagicBI, 随时随地洞察数据,达到数据驱动业务增长,确保任何业务决策都有强有力的数据支撑,增加现金流和减少不必要的开销。
今天给大家介绍的是MagicBI核心功能模块-MagicSearch在餐饮行业的一个场景解析,后续我们会持续推出不同功能在不同场景下的应用,请持续关注我们哦~
关于MagicBI
MagicBI是国内最早从事搜索式数据分析技术并商业化落地的团队。团队成员主要来?微软、阿?、百度、字节等公司的?数据团队。我们的使命是“简便每?次分析,只为每?位?户”。公司致力于搜索式分析,通过类似百度搜索的?式查询数据,应用可解释AI、自然语言分析等技术,实现数据分钟级地?动化洞察,?需过多培训,同时打通PC端与移动端,支持语音输入,满足任何?、任何时间、任何地点、任何方式进?数据洞察,提?业务决策效率。
<>圈新址调研项目
市场条件
城市等级:第一等级 第二等级 第三等级 第四等级
城市非农人口数量: 万至 万
城市GDP: 亿元
人均GDP: 元
民族风俗:
消费习惯:
城市特色:
发展潜力:
2、商圈条件
商圈类型:A B C D T S X O
商圈进入优先顺序:第一优先 第二优先 第三优先 暂不进入 已开店面
商业聚客点数量:
大型商业聚客点数量 个 中型商业聚客点数量 个 小型商业聚客点数量 个
其它聚客点数量及规模:
学校数量:大学 所 中学 所 小学 所 职业学校 所 其它培训机构 所
医院数量:
政府机关事业单位数量:
写字楼数量及办公人口数量:写字楼栋数 办公人口量 人
银行邮政数量:
电信服务商数量:移动服务商 个 电信服务商 个 联通服务商 个 铁通服务 个
商圈内居民量: 万人
周客流量: 万人
人均年收入:
人均可支配年消费:
交通状况:
商圈前景:
行业条件
市场份额
市场容量
消费偏爱程度
公司品牌影响力
门店店数
其它品牌餐饮分布
公交线路数量
4、物业条件
新址位置
建筑面积
使用面积
厨房面积
产权手续齐全
物业朝向
物业楼层
门头宽度
门面宽度
楼层层高
楼层结构
可视性
便利性
街道交通状况
车道数
道路阻碍物
人流量
距现店面距离
对现有店面分流量比例
目标客户群
营业时间
可进入时间
房屋建成年限
5、租期
合同期
免租期
6、费用
房租:
递增比例:
转让费:
租金支付方式:
物业费:
水费:
电费:
燃气费:
暧气费:
7、停车位
专用停车位数量
公共停车位数量
招牌位置
配套设施:
上下水配套:
排油排污管道:
排风排气出口
消防设施
消防通道
空调系统
排风系统
电容量
10、出入口通道:
共用
独立
11、竞争对手
面积
位置
数量
是否连锁
上座率
人均消费
停车位
特色
餐位数
市场定位
营业时间
就餐形式
12、财务数据
回收年限
内部装修费用
空调工程费用
新排风工程费用
消防工程费用
电力增容工程费用
电梯工程费用
设计费
审计费
预计总投资额
预计年收入额
预计净利率
预计年利润总额
13、城市规划与拆迁改造
政府规划
商业规划
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