段时间有很多派友问我，双11后具体的操作思路，应不应该加大直通车投入？
谈谈我的理解吧，靠双11做起来的店铺或者说流量提升一个等级的店铺有很多，但并不是适合所有的店铺，要看你店铺目前处于什么阶段。
给大家找一个小类目的竟店看看：
< class="pgc-img">这个竟店1，从11月1日开始就直通车配合补单，强拉流量。因为他这个单品是国庆节才上的新品。在上升期如果不考虑成本，确实是一个很好的提升机会。
先说说产品背景，客单价200到300元，厨房用品，定位高端。有很多20到100元的替代产品，这款宝贝去年行业转化还行，今年整个行业的同类高端产品转化很差。行业均价ppc=1.5元，开车不小心就会亏。
为什么说他是直通车配合补单呢？
直通车不必多说，流量来源直通车流量占比75%，很简单。
再来看看转化指数对比：
< class="pgc-img">双11前2天，转化为0。再查看他的主关键词转化率爆表。可以断定他必定有非常规操作。
赚没赚钱不知道，但是他经过双11这波操作成功的成为行业子类目流量第一。（其实这款产品在他店铺也不是主推款，可能是希望在这个冬天赚一把，可惜今年这款定位高端的厨房用品转化确实很差）
------------------------------这是一个标品类目，再来聊聊女装。----------------------------
双11过后，女装店铺能起来的已经起来了，起不来的等来年吧。所以想在双11之后有所动作的店铺需要慎重考虑一下，稳住目前的流量重要还是提升流量，你需要根据你店铺所处的阶段做一个详细的规划。
如果流量稳定的店铺，我不是很建议增加过多直通车投入，要迎合大盘的趋势，顺势而为。
大家都知道，双11过后女装类目大盘流量在下滑，在这个下滑的时候千万不要逆水行舟，逆向拉流量ppc会做的很高，而且转化跟不上，投产会降的。
< class="pgc-img">大家看看我这个女装店铺，之前分享过的。在双11之前，每天销量还是很不错的，基本保持在5-8万之间。双11当天销量76万，还算勉强合格吧。毕竟一单没刷。
在双11之后呢，受大盘向下的影响，店铺自然流量一直在降，结合店铺目背景：店铺属于小清新风格，秋款和冬款都在双11之前推起来了，目前没有上升阶段的产品。
所以目前的操作思路就是佛系运营，顺势而为！
紧跟大盘脚步，在大盘流量下降的时候降低推广成本。等到双12之前大盘上升的时候再加大推广投入，借助大盘的力量提升店铺流量。
给大家看看直通车报表吧。
< class="pgc-img">在双11之后，就慢慢的降PPC从0.47降到0.27。接近降一半，也是很不容易。
估计有派友心里会想PPC降这么低，还有流量吗？是不是要吃灰了？再给大家看一下直通车流量的趋势图：
< class="pgc-img">大家可以将两张图对比一下，虽然直通车的ppc在不断降低，直通车流量不能让他掉，直通车点击量一直稳定在1.2万到1.5万。这又是什么操作啊？怎么做到的，PPC降了一半，流量一点没掉？
其实这个我以前就说过——权重！只要你直通车权重做的好，ppc可以降的很低，特别是女装类目。当然这个和行业均价有关。不可能无限降的，对吧？
具体操作技巧也没有什么好说的，就是托价法！根据每天的流量反馈，对关键词出价进行调整。这个过程没有技术可言，节奏最重要，很忌讳价格降的太多，发现流量掉了一地，又恢复原价，这种操作比较影响节奏。
这个店铺目前的操作背景是：店铺有一定的基础，产品都处在爆发期阶段，尽量控制投入提高产出。昨天直通车投入3000，产出1.9万。10月是投入1万卖7万。
所以说直通车在每个不同的阶段，有不同的操作思路。我也非常乐于给大家分享我的操作思路。
如果你的店铺在拉流量的阶段，那投入这块就需要加大，甚至是战略性亏损。拉升的节奏就是做流量递增，我之前文章中也提到过，前2天流量以2倍速度递增，后面控制在1.5倍左右。具体多少流量也是固定不变的。有些店铺资金充足，时间紧迫，会比较暴力的拉流量，直接把直通车流量拉起来控制在高位，再慢慢降PPC，效果也很好，就是比较费钱！
双11之后的操作说完了，那进入12月双12之前应该怎么操作呢？
根据往年的经验11月底到12月初女装大盘流量就会抬头向上，所以在大盘趋势向上的时候，适当的提升出价，流量自然会跟着起来。
目前这个店铺PPC控制在0.27元的情况下每天还能拿到1.2万以上的流量，说明目前整个店铺自然权重是很高的，就算是目前日销量比该店铺多的店竞争，只需要提升一点点价格，流量的增长速度也远远大于竞争店铺。而且流量获取成本也比竞争对手低很多。
目前这个店铺就需要随时关注大盘情况，顺势而为拉升全店流量。
这个思路就是用最少的推广费用，获得更多的推广效果，实现利润最大化！
很多新店老是关注每天的销量，销量一跌就如坐针毡。其实不必如此，提前做一个周计划或者月计划，按照既定的思路去执行。相信效果也很不错！
本文转自派代网（春哥上校），如有侵权请联系删除谢谢！
<>014年，邱国鹭从南方基金离职，打造高毅资产。
五年后的今天，高毅资产已经成长为头部私募的代表，拥有六大长期业绩优秀、市场经验丰富明星投资经理，管理资产位居行业前列。
< class="pgc-img">特意整理了一篇邱国鹭演讲，和大家分享：
1，对中国经济，我持乐观态度！
你认为，中国经济增长的中位数是多少？
邱国鹭：我觉得，不必特别悲观，中国的消费增长每年能够贡献近4%的GDP，投资这块，再贡献1%也不难。加起来就有五个点了，已经很健康了。
所以，我自己对五到十年的中长期充满信心。
你觉得未来中国，市场大的机会在哪里？
邱国鹭：现在中国人均GDP为8000到1万美元，而且中国又是多层次经济，东南沿海更高、内陆稍低。
在这个情况下，可以去研究世界各国在1万美元之后，哪些行业发展的比较好。
仔细来看，不管是消费、医药、金融服务，还是旅游、文化娱乐，以及为这些提供服务的高科技TMT行业，都会是很不错的长期赛道。
另外，中国还是传统的制造业大国。
有些制造业的公司，正处在从中国冠军成长为世界级龙头的过程，在这些领域也可以找到大的机会。
比如说，人均GDP从2000美元到8000美元，一些基础设施等传统行业的增长会比较快；从8000美元到10000美元，更多地是从投资驱动型的转向消费，特别是服务驱动型。只要去研究一下美日欧、韩国、台湾、日本等地发展历史，就可以得到答案了。
最后，很多行业处在去产能过程中，集中度越来越高。所以那些炒小股票的，最后日子都不会太好过。
因为行业集中度提高，行业龙头比行业里小公司增长更快。现在中国大多数行业，都在走向行业集中！
当然，有些行业天然是分散的，比如说餐饮或者服装，每个人口味和衣服偏好都不一样，这很正常。
2，价值体系形成后，就不断强化！
大概什么时候形成了自己的投资方法和体系？
邱国鹭：1999年，我在美国第一个公司的时候。
老板就是一个坚定的价值投资者，我从那个时候就跟我第一个老板。他是公司首席投资官，我从他身上学了很多东西，基本上那个时候就定型了。
后面的话，就是不断的加强跟优化了。
开始转变的时候，有没有一个痛苦的过程？
邱国鹭：还好，最早在国内炒A股，都是看技术图形，90年代初期都是这样。
后来出国去读金融学，接受学院派市场有效性理论等思想，明白难以击败市场。回到现实生活中，1999年碰到了纳斯达克的疯狂，上了很好的一课。
对价值投资来说，经历一次泡沫，可以成熟得很快。
< class="pgc-img">您对看好的公司，一般是什么时候卖出？
邱国鹭：对我来讲，卖出一般有三个原因：
第一，公司基本面发展低于预期。
比如说季报、年报出来，比我预想的差很多，我会坚决的卖，不管是亏还是赚、贵还是便宜，这说明你对公司的理解出错了。
第二，公司确实不错，但一下子翻了一倍。
原来的安全边际好像没有了，虽然不知道它短期还会继续再涨。但我经常不吃最后一口，最后即使涨50%，也是比较危险的50%。
第三种，有一个更好的标的。
比如你喜欢的某家公司，收益年化15%，而另一个公司，预期收益可能年化20%，可以换过去。不过我的换手率一般很低，去年下半年基本就没怎么换手了。
3，星星那么多，怎么数的完？
您是怎么研究行业的，哪些行业是好行业？
邱国鹭：投资要用产业研究的眼光看行业。
我为什么强调投资一定要数月亮？
企业一旦成为月亮，日子真的很好过。
全中国所有的行业，一般分三种：一种赚钱不辛苦，一种辛苦不赚钱，还有一种是赚辛苦钱。
在中国，70%的企业是辛苦但不赚钱；20%的企业，是赚辛苦钱；赚钱不辛苦的，连10%都不到。
我们做投资，尽量找那些赚钱不辛苦的行业。
白酒肯定是，家电也是，特别是白色家电。医疗、食品饮料也算，银行、保险也都很挣钱。汽车其实算赚辛苦钱，还有好多是辛苦不赚钱的。即使同一个行业，也有很大区分，有的是品牌属性强、有的是天生的。
另外，还有一些行业你看着不起眼。但它到了一定的集中度，垄断地位、细分龙头，也会变成好生意。
严格来讲，家电其实不算好生意。
但最后集中度达到一定程度，从百舸争流到月朗星稀，或者一超多强，这个时候日子就好过了。
所以我觉得，不要数星星，星星那么多，哪里数得完？数星星很累，最后一定是辛苦还不赚钱！
< class="pgc-img">每个研究员给我推荐股票，我一般先问三个问题：
第一，是不是好生意、好公司？
第二，为什么认为它便宜？
第三，为什么会是现在去买它？
后来第三个问题就不问了，估值跟品质搞清楚。
就相当不错了！！
行业一百个企业，怎么挣钱？五个企业做都赚不了钱！真正好的，就是两个企业，一个企业就更好了！
高端白酒好，是因为只有它一个企业在做。
白酒有很多家，但是一千块以上白酒只有一家。一千块白酒跟十块钱白酒就没竞争，跟一百块钱也没竞争。
实际上，房地产行业也算是赚钱不辛苦的。
在地价增值过程中，地产是个很好的生意模式。
但地产问题在于，如果地价、房价到了历史高点，因为杠杆拿地的原因，就会变成一个很差的生意模式。
4，寻找不被世界改变的公司！
最近，您在投资上有没有什么新体会？
邱国鹭：寻找不被世界改变的公司！
第一，做投资，很多人喜欢去炒新概念，希望去找到能够改变世界的公司。我喜欢找不会被世界改变的公司，这种公司护城河是如此宽广、如此深厚。
无论世界怎么变，它的竞争优势都不会改变！
这种公司在A股，经常不太受待见。但其实它的可持续性很好，它不被世界所改变，并不是它固步自封。
这种类型的企业，它们的现金性通常会很强。
而且因为股市巨幅波动，有时候它们很便宜。
第二，便宜就是硬道理。
这话我说过很多次，但时间越长越有体会。
没有什么东西，是好到可以不计价格买的。好的东西买贵了，最后回报也很一般。但哪怕是普通的东西，你买的足够便宜，回报也不会太差。当然最好是又好又便宜，但两者不可兼得时，还是要更注重便宜。
同时，要防止机械式的价值投资。
只看到表面上的便宜，容易坠入价值陷阱。
表面上买了低市盈率、低价股、低市净率的股票，但最后买了一个夕阳产业、盈利高峰时的周期股、赢家通吃行业里的小股票、存在会计欺诈的公司。这类公司看起来很便宜，实际却是价值陷阱！
规避了价值陷阱，价值投资的回报就会比较理想。
5，一流的人才贵，二流人才更贵！
目前你们已经有6大基金经理，未来会不会考虑引进新的基金经理？如果有，你们缺什么类型基金经理？
邱国鹭：我们一直在主动寻找新的基金经理，慕名而来的基金经理就更多了。但是我们一直相信，一流的人才很贵，二流的人才更贵！
假设你花很便宜的价格请来二流人才，这个人给你亏了钱，是不是比高价请来一流人才，要贵得多？
五年前从南方出来，我前面大概筹备了小一年时间，见了数以百计的投研人员，业内有名的基金经理我们都去打扰过，网上的优秀投资者也接触了很多。
2015年，共有200多位公募基金经理公奔私。真正做成功的极度稀缺！但高毅6个人，基本上都算成功了。
其实我们已经有三年没有增加新的基金经理了，虽然这几年，又见了无数慕名而来的人。
< class="pgc-img">对于基金经理，我们还有一个比较高的门槛：
第一，不论什么风格，尽量是品类最优。
第二，他得有一套完整的、成熟的投资体系。
历史业绩好不代表未来业绩好，我们更重视产生业绩的方法和框架，是否可持续下去，而不是只看结果。
有一些人是因为运气而业绩好，随机性很大。
你觉得，优秀基金经理管理多少规模比较合适？
邱国鹭：每个人的投资风格不一样，像巴菲特管几千亿美元都没问题。
决定基金经理管理容量的，主要有几个因素：
第一，价值投资、逆向投资，比趋势投资的容量要大。因为趋势投资，是市场好的时候去追，市场不看好的时候，逆向投资者作为唯一出价者。
即大家都在卖的时候去买，想买多少都有！
第二，长期投资者比短期投资者容量要大。
长期投资者买完，基本就不卖了，容量很大。如果天天倒来倒去、换手率很高、短期投资，容量就有限。
我们6个基金经理，风格都是偏长期、偏价值，而且完全独立，彼此之间不知道其他人买了什么。
我经常读报纸的时候，才知道他们“重仓”了什么。
我们是共同研究，但是独立投资。
实际上媒体报道的那些，可能不是我们的重仓股。只是这些公司可能市值不大，所以才使得基金显示在十大流通股东中，真正占基金净值的比例可能不大。
小号有两篇优质分析，阅读链接如下：
《如果有10万块钱，该怎么做理财？》
《股价能涨个100%？说说国药一致！》
总之，投资要循序渐进、量力而行。别想着一夜暴富、一口吃成胖子、天上掉馅饼什么的，不亏第一……
?文章来源：股市也可定投。大号V信那里，喜欢我文章的朋友，可以搜哈关注。
日,有消息称,杭州魔蝎数据科技有限公司(简称“魔蝎科技”)和上海新颜人工智能科技有限公司(简称“新颜科技”)有高管被警方带走,几天后,公信宝的运营公司被杭州市公安局西湖分局古荡派出所查封。据知情人士透露,上述公司被查,或与其爬虫业务非法获取用户信息、助力暴力催收等有关。
当数据成为一种资产,如何保护“资产安全”,如何实现金融创新与数据安全之间的平衡,在保护个人权利的同时如何激励社会更好地沉淀和使用数据,这都成为监管和行业需要深入探讨的问题。
——有业内人士分析大数据风控公司被查现象
被调查公司或涉及运营商爬虫服务
据了解,“爬虫业务”是指平台方一种按照一定的规则,自动抓取互联网信息并存储到自身数据库的程序或者脚本。在用户授权后,风控数据提供商通过后台“爬虫”搜集信息,将通话信息、消费数据等互联网信息整合标准化,最终形成对借款人的综合评估,供金融机构做相应的后续决策。目前,网络爬虫存在着“是否经过用户授权,是否存在过度爬取信息,爬取到的信息用途不明等”诸多争议。
2017年,据一本财经报道,魔蝎科技就研发出一款被称为“同业爬虫”的产品,可以直接将其他现金贷平台的放款额和风控数据扒出来,相当于别家替你做了风控。据魔蝎科技的人员介绍,只需提供其他现金贷平台的用户名和密码,同业爬虫就可以爬取用户的基本信息、银行卡信息、职业、联系人、贷款记录、理财信息等,成功率在85%以上。
新快报记者拿到的一份“公信宝2018产品服务表”中,就介绍了其爬虫类数据类型涵盖社保、学信网、京东、电信、移动、联通、芝麻信用分、微信、支付宝,甚至是人行征信数据等——注意,目前人行征信数据,除了银行外,大数据风控公司并没有下载权限。
目前,魔蝎科技的官网也已经无法打开。新快报记者了解,多家与其有合作的网贷平台负责人表示,他们与魔蝎科技的服务已被终止,魔蝎科技提供的账号也已无法登录。目前,新颜科技的官网仍正常,对于高管被带走的消息,新颜科技客服对新快报记者表示:“没有接到通知,我司不提供爬虫业务。”
另据知情人士透露,锦程消费金融旗下两款产品“锦易贷”“收入贷”,疑似因供应商突然中止提供数据而暂停放款业务。对此,新快报记者向其客服求证,这两款产品确实已经暂停,至于暂停原因及何时恢复,客服表示不清楚。
9月16日,还有消息称同盾科技已解散其爬虫部门,该部门员工集体待岗,同盾科技实控人兼CEO蒋韬已出国避风头,并且魔蝎科技以及新颜科技被查是同盾科技举报的。第二天,同盾科技官方声明指出,同盾科技创始人蒋韬一直在国内照常处理公司事务,数聚魔盒已经在2018年开始逐步调整业务,目前已经停止相关业务。数聚魔盒为同盾科技旗下的数据风控产品。针对大数据行业的严监管,是否影响其业务情况,同盾科技公关负责人对新快报记者表示“没有影响”。
“对小机构影响会比较大,如果风控模型极大程度依赖运营商,那么影响就很大,如果接的数据很多,影响就不大。”据业内风控人士分析。
灰色地带 贩卖数据产业化
事实上,从去年底现金贷整顿开始,不少大数据风控公司就陆续被调查。如去年底,多家大数据公司、征信公司如有脉金控、同牛科技、考拉征信爆出被监管调查。“目前爬虫数据公司遭到监管,也是为了金融风险专项整治更深入化,整肃到数据源头。”有业内人士分析称。
“魔蝎这类的大数据风控公司能够发展起来,无非是钻着中国数据隐私保护相关法律尚未完善这个空子。”有业内人士对新快报记者表示,风控算法业内无非就是几种,然而决定风控能力的,最重要的就是原始数据的积累,“数据量越大越丰富,训练出的模型的效果自然也就越好。所以说这些游走在灰色地带的小公司肯定要被严监管。”
大数据风控公司被严监管的同时,也暴露出其背后用户信息隐私正在泄露的现状。
此前新快报记者调查时发现,在收集用户信息上,已然形成了贩卖数据的黑灰产业链,一些现金贷平台甚至与黑灰产业团伙“合谋”,寻求最大化的利益空间。一家专门收集贷款数据的公司其负责人就对新快报记者称,一个贷款用户数据,根据数据维度不同,他们可以出价1元到10元不等。该人士对新快报记者表示,其数据一方面主要来源于固定合作渠道如现金贷平台、贷款超市等,另一方面则会通过爬虫等技术手段获取热门APP进行“反编译”(计算机术语,是指对他人软件的目标程序进行逆向研究分析,以推导出他人软件产品的源代码),并更改相应源代码。
迫在眉睫 上位法呼之欲出
有业内人士对新快报记者分析表示,爬虫并不犯法,而是爬出后的信息如何使用,存在隐私侵权、数据滥用等风险,特别是在数据的授权、来源、用途十分不透明的情况下。
西南财经大学普惠金融与智能金融研究中心副主任陈文也表示:“风控数据公司因为拥有用户的信息、关系图,在获客、营销、催收阶段都能助力现金贷机构。但数据来源大多处于灰色地域,对于个人隐私缺乏保护,存在广泛的数据滥用问题。”
对于金融风控公司在经用户授权后,获取通讯记录、支付记录等信息卖给信贷机构和催收机构的行为,上海九泽律师事务所高级合伙人朱敬律师表示:“根据《最高人民法院、最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》的规定,未经被收集者同意,将合法收集的公民个人信息向他人提供的,属于刑法第二百五十三条之一规定的‘提供公民个人信息’,该行为应当被追究刑事责任。”
针对这些问题,监管也在路上。今年5月28日,国家互联网信息办公室就《数据安全管理办法(征求意见稿)》(以下简称《办法》)公开征求意见。对于网络运营者超出运营需要收集个人信息的行为,《办法》作出了限制性规定,对“网络产品核心业务功能运行的个人信息”以外的信息,网络运营者不得因个人信息主体未同意收集而拒绝提供核心业务功能服务。
针对网络爬虫等抓取网页的自动化手段,《办法》明确应不妨碍网站正常运行,并列明具体的访问收集流量不得超过网站日均流量的1/3。针对手机APP过度获取权限的问题,要求“网络运营者不得以改善服务质量、提升用户体验、定向推送信息、研发新产品等为由,以默认授权、功能捆绑等形式强迫、误导个人信息主体同意其收集个人信息”;对数据泄露才确定网络安全负责人的问题,其明确数据安全责任人的任职要求,突出网络运营者主要负责人、数据安全责任人的姓名及联系方式等。
更重要的是,《办法》还新增了两项配套的制度性规定,用以更好地落实政府部门对数据安全的监督。一是重要数据和个人敏感信息的备案,“如果网络运营者以经营为目的收集重要数据或个人敏感信息的,应向所在地网信部门进行备案。”二是数据安全管理认证和应用程序安全认证制度,“国家鼓励网络运营者自愿通过数据安全管理认证和应用程序安全认证,鼓励搜索引擎、应用商店等明确标识并优先推荐通过认证的应用程序。”但关于认证如何进行,办法除规定国家网信部门会同国务院市场监督管理部门进行指导外,未提供进一步的细则。(许莉芸)
