营一家连锁便利店是对客流最为依赖的一种，不管是便利店生存还是发展都离不开客流。更为重要的点是，评估一家便利店经营状况的好坏，除了销售额以外，还有客单价和客票数，简单点来说既是每位顾客的平均成交额和实际产生消费的顾客人数。
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关于成交公式有这样几道，（销售额=客单价X客票数）；（客单价=销售/客票数）；（客票数=客流量X提交率）。从这几道公式当中，说明了要提高便利店的销售额，首先就要从引起客单价和客票数变化的因素着手分析。因此，广州恒华科技有限公司便为各位店长提供了整套连锁便利店客流统计系统解决方案，助理管理者根据实际情况分析引起销售额变化的具体原因，利用有效措施不断改进，不断评估，循环往复，达到充分挖掘门店销售潜力的目的，实现连锁便利店的长效盈利。
连锁便利店客流统计系统的作用：
1）对门店选址：在店面开店之前，利用客流统计分析所处商圈客流量情况，取决店铺后期经营成否造成直接影响，同样也间接评估门店租金水平；
2）对客户群体：统计日均客流量，分析识别其年龄段、性别、族群，间接决定该店铺主要消费对象；
3）对商品陈列：通过客流动线、热点分析货品受客户群体关注热度，调整货架商品陈列最大可能性提高连带率；
4）对活动评估：通过销售数据、客流数据进行统计并深入分析此次活动效果是否达到预期计划；
5）对员工评估：使用客流统计系统自带员工绩效记录软件，评估是否因员工直接影响业绩效果；
6）对店铺评估：采用便利店客流统计系统绑定多个店铺，并且可进行每个店铺的业绩，客流量，成交率，客单价等等进行对比评分；
7）对客流分析：客流量统计分析历史数据，了解店铺高峰客流量时间段以及以往节假日客流量情况；
8）对门店管理：减少巡店外出麻烦，直接通过互联网视频语音沟通实时查看店铺状况做到现场指导店长与销售。
便利店客流统计系统，将历史客流数据和当前客流信息进行汇总、挖掘、对比与分析，输出多种类型图表评估日常经营和促销活动效果，同时，客流统计系统对连锁店另一项独特且重要的意义在于，可以更好地帮助总店对分店进行管理和评估，一直以来，总部对下属分店的管理，很大程度都是依据POS系统提供的销售额数据，很难对门店的实际销售状况进行深层次分析，如若将与客流量相关的提袋率、客单价列入门店绩效管理中，无疑更有利于总部对分店运营的掌控。拥有了客流系统之后，即便是跨国的连锁企业，总部仍然可以通过BS架构远程管理和阅览各个门店实时的客流量信息，真正实现总部对各分店的实时管理。
<>常听到很多店主抱怨，门店活动越来越难做了，花了成本，忙活几天最后也没有吸引到多少顾客。
< class="pgc-img">这种情况出现的原因是现在很多门店经常做活动，各种活动的形式都比较相似，顾客看多了也就没有那么大的参与热情了。
所以为了让活动能够真正产生效果，门店做活动一定要有自己的特色，这样能够吸引到顾客。
今天为各位店主朋友介绍我们社群一位张小姐的活动案例，张小姐自己开了一家零食店，店里有相当多的顾客是学生，暑假期间为了提高营业额，张小姐决定做活动刺激一下消费。
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我们的策划师为她推荐了砸金蛋的活动，张小姐觉得很合适就采用了。最后，具体的活动内容是这样的：
< class="pgc-img">1、活动一共有四个等级的奖品，奖品一是原价199元的零食大礼包，奖品二是原价99元的一盒牛肉干，奖品三是原价15元的香瓜子一袋，奖品四是10元优惠券（到店消费满50元就可以使用）
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这样设置奖品主要是想通过大奖零食大礼包吸引顾客参与，同时准备大量的优惠券作为奖品，让顾客更容易砸中优惠券，顾客有了优惠券，到店消费的意愿就更强烈了。
2、活动为期7天，每个人都可以参与活动，而且有3次砸蛋的机会。机会用完之后，转发活动链接到自己的朋友圈，可以跟店主要求增加一次机会。
活动策划完成之后，张小姐通过自己的微信顾客群、朋友圈发布了活动信息，同时在门店张贴活动的海报。
很多微信里的顾客对砸金蛋这种活动形式很感兴趣，而且点一下链接就可以砸蛋，所以顾客参与的热情很高。
路过门店的路人也一样，打开手机扫一下海报，就能参加活动。为了能中零食大礼包，很多到店的客人和路人都参与了。
有的客人用完了3次机会，但是还没有中大奖。会转发活动到朋友圈，让张小姐给他们增加一次机会。
对于中奖的顾客，张小姐让他们发朋友圈宣传一下，他们也都很爽快地答应了。
就这样，活动经过很多顾客的主动传播之后，参与的人数越来越多，张小姐说活动第3天左右，进店的人数最多，一天能有600人左右。
张小姐通过砸金蛋活动，既促进了原来的顾客进店复购，又扩大门店的知名度，发掘了潜在顾客，切实地提高了门店的营业额。
门店活动想要做得出彩越来越不容易，张小姐这个案例值得各位店主朋友好好研究，结合自己门店的实际情况做一次砸金蛋活动，营业额可能马上就提高。
<>乎所有外卖餐饮商家都知道，美团外卖或饿了么外卖平台，拥有三个核心的数据板块，称之为客流分析；
客流分析主要集中于三个数据量：
曝光、入店人数、下单人数；
而每个数据量下，有个次数的数字部分，代表用户的曝光与进出店的频繁程度；
举个例子：
曝光3人，4次，意味着其中有一个人来回滑动屏幕，总计看到过2次；
假设曝光3人中，有1人进店，进店5次，意味着这个用户在不断的做进店出店的犹豫，很大概率店内并未成功吸引住用户，所以导致用户还想在继续看看其他店铺；
如何判断用户是否在进店后产生了犹豫，主要取决于下单人数占据进店人数的比例，来综合判定；
每个数据变量之后，有一个百分比，其核心便是作为数据直观判断依据；
同样在每个数据之后，有一个同商圈均值与前日对比数据增长概况；
很多商家沉迷在优秀和较差的字样，实际上这样的文字判断主要取决于昨日和前日的店铺情况对比，比前日好，他会显示优秀，比前日差会显示较差，如果不变则会以同商圈均值来做判断；
同商圈均值是指在店铺品类中在同一个配送范围内的商家平均数据量，但是商家需要知道的是该商圈均值只能作为参考，因为越来越多的商家开始故意选错品类，以求得到非小众品类的曝光增加。
例如炸串品类商家可能会选择烧烤龙虾，粥类店铺可能会选择简餐，因为我们不是美团，因此很难判断平台是否对菜品关键词做了判断，以求店铺品类准确，但是的确有商家钻了漏洞。
所有商家都需要知道的是，客流分析的数据优先判断次序：
曝光＞进店率＞下单率
曝光不是越高越好！
但是进店率和下单率要越高越好！
曝光越大，意味着进店率和下单率会出现下滑；
如何确保在正常的曝光区间来进行店铺的进店率和下单率优化，是所有外卖店铺优先的考虑项。
举个例子：
10个人路过店铺，有5个人进店，3个人下单；
如果按照数据占比来判断，那么进店率是50%，下单率是60%；
但是如果我们将曝光的10个人拉升到100个人甚至1000个人呢？
进店率和下单率必然下滑，因为采集的数据量开始变广泛，采集的人群属性也开始出现极大的变化。
因此回归到整个客流分析中，曝光需要满足一定的数据量，才能确保在正常的曝光状态下，数据的可控性和优化方向；
进店率的影响因素，在免费课程中有过详细的说明：
影响进店率的因素为：店铺logo、店铺名称、店铺评分、店铺距离、配送速度、满减、配送费、起送价等。
在确保自身店铺不亏损的情况下，对以上数据进行调控；
很多商家至今看到进店率不行，还不知道如何调整，经常有商家询问建议，进店率应该怎么做？
不同的品类影响的因素都不一样，以早餐粥类包子等为例，起送价、配送费这两个因素是最为关键，你比同行的起送价更低，配送费更合理，那么用户早间段的订餐频次也会增加，早餐是所有人都不愿意花费高价品尝的订餐点，其原因在于早餐如若需要15起送，包含配送费后，用户需要支付20元起，价格过于昂贵，也吃不完，会让用户觉得不划算；
如果店铺名称精准包含了品类关键词，评分也优于同行，店铺满减也优于同行，也做了配送费的减免和起送价的调整，那么就需要对最后一项logo进行优化。
当所有的调整都尝试后，进店率若增长不大，这时候就要将重心放在下单率与曝光上，因为进店率是一个不可控的因子。
有的人就爱吃米饭，而你是个米粉店，换句话来说，如果你不做大额的让利，很难让爱吃米饭的人爱上你的米粉，一旦你为了提升利润调整价格后，订单就会大幅度下滑，因此没必要因为劣质用户来做亏本策略。
所有的进店率因子调整，都是尽可能的增大用户的进店可能性，而并不能保证你所有的调整完毕后，用户会100%进店，这也是为什么多少家店铺的进店率能超过15%，一般都在6%至10%区间。
进店率优化表
