式餐饮品牌策划之战略升级怎么做？餐饮品牌策划是一项涉及多方面的系统性工程，旨在通过优化品牌定位、提升品牌形象、创新产品与服务、强化市场营销等策略，推动品牌的持续发展与竞争优势，下面，美御品牌策划小编将围绕中式餐饮品牌策划的战略升级展开详细论述，力求逻辑清晰、内容全面。

一、明确战略升级的目标与意义

在进行中式餐饮品牌策划的战略升级之前，首先要明确战略升级的目标和意义。战略升级的目标通常包括提升品牌知名度、增强品牌影响力、扩大市场份额、提高客户满意度等。通过战略升级，中式餐饮品牌可以更好地适应市场变化，满足消费者需求，提升竞争力，实现可持续发展。

二、深入分析市场环境与竞争格局

在进行战略升级之前，需要对市场环境和竞争格局进行深入分析。这包括了解行业的发展趋势、市场规模、消费者需求、竞争对手情况等方面。通过对市场环境的全面把握，可以为中式餐饮品牌的战略升级提供有力的市场依据和决策支持。

三、优化品牌定位与形象设计

品牌定位是品牌策划的核心，它决定了品牌在消费者心目中的位置和形象。中式餐饮品牌在进行战略升级时，应重新审视自身的品牌定位，结合市场环境和消费者需求，明确品牌的差异化竞争优势和核心价值。同时，要注重品牌形象的设计，包括品牌名称、标志、视觉识别系统等方面，以塑造独特且易于识别的品牌形象。

四、创新产品与服务体系

产品与服务是中式餐饮品牌的核心竞争力所在。在战略升级过程中，中式餐饮品牌应注重产品与服务的创新，以满足消费者的多元化需求。可以通过研发新菜品、优化菜品组合、提升菜品品质等方式，打造独具特色的产品体系。同时，要关注服务质量的提升，加强员工培训，提高服务水平，为消费者提供优质的服务体验。

五、强化市场营销与品牌建设

市场营销和品牌建设是中式餐饮品牌战略升级的重要组成部分。在市场营销方面，中式餐饮品牌可以运用多种渠道和手段，如线上线下宣传、活动促销、社交媒体营销等，提升品牌的知名度和影响力。同时，要注重与目标消费群体的沟通和互动，了解他们的需求和反馈，不断优化营销策略。

在品牌建设方面，中式餐饮品牌应注重品牌文化的传承与创新。可以挖掘品牌背后的故事和文化内涵，通过故事营销、文化营销等方式，增强品牌的情感共鸣和认同感。同时，要注重品牌形象的维护和提升，通过品牌形象的统一性和连贯性，强化消费者对品牌的认知和记忆。

六、建立完善的供应链与运营体系

战略升级还需要中式餐饮品牌关注供应链与运营体系的完善。通过建立稳定的供应链体系，确保食材的新鲜、安全和品质，为产品的创新提供有力保障。同时，要优化运营流程，提高运营效率，降低成本，提升盈利能力。

七、加强团队建设与人才培养

人才是中式餐饮品牌战略升级的关键因素。要加强团队建设，打造一支专业、高效、创新的团队，为品牌的战略升级提供有力支持。同时，要注重人才培养和引进，通过培训、激励等方式，提升员工的综合素质和专业技能，为品牌的持续发展提供人才保障。

八、持续监测与评估战略升级效果

战略升级是一个持续的过程，需要不断监测和评估其效果。中式餐饮品牌应建立科学的评估体系，定期对战略升级的效果进行监测和评估，以便及时发现问题并进行调整和优化。同时，要关注市场变化和消费者需求的变化，灵活调整战略升级的方向和重点，确保品牌的持续发展和竞争优势。

综上所述，中式餐饮品牌策划的战略升级是一项系统性工程，需要从多个方面入手，注重市场调研、品牌定位、产品创新、市场营销、品牌建设、供应链与运营体系、团队建设与人才培养以及效果评估等方面。通过科学规划和有效执行，中式餐饮品牌可以实现战略升级的目标，提升品牌竞争力和市场地位，实现可持续发展。

餐饮连锁如何做好数字化转型?#

数智化升级改造为餐饮行业带来了诸多优势。利用节能技术，实现餐饮连锁门店用电量可控可测还能提供用电解决方案；智能设备的应用使得烹饪过程更加精准、高效，减少了人为因素的干扰，为消费者提供个性化、智能化的用餐体验；通过建立数字化管理系统，实现对餐饮企业全链条的实时监控和数据分析，从而优化运营流程、提升服务质量。

数智化升级改造也是餐饮连锁行业应对市场竞争的必然选择。随着越来越多的餐饮企业加入到数智化升级的行列中，那些仍停留在传统模式的企业将逐渐失去竞争力，最终被市场淘汰。

那餐饮连锁企业应如何做好数字化转型？

以优德加赋能餐饮连锁企业在数字化转型过程中的经验，应充分利用产业互联网、物联网、大数据、AI等先进技术，打通互联网软件平台、物联网硬件平台、供应链平台，通过互联网软件和物联网硬件等智能化工具，助力餐饮连锁企业实现增收、提效、降本的目标。同时，需要关注消费者需求变化，提供个性化服务，提升顾客满意度和忠诚度。

以智能炒菜机器人例，优德加的数字化赋能团队围绕智能炒菜机+电子菜谱模式，通过数智化赋能，助力连锁餐厅打造多元智慧餐饮场景，优化餐厅出品的全流程，帮助餐饮企业优化自己菜品制作工艺流程，提升出品效率。例如一些传统需要过油的爆炒类菜品“惠发红烧鸡腿块”，在大功率智能炒菜机的加持下，不需要过油，即便一锅出也能做出符合要求的菜品效果。

商用智能炒菜机

炒菜机器人通过数智化赋能，助力餐厅打造智慧餐饮场景，优化餐厅出品的全流程，帮助餐饮企业优化自己菜品制作工艺流程，提升出品效率。例如一些传统需要过油的爆炒类菜品“惠发红烧鸡腿块”，在大功率智能炒菜机的加持下，不需要过油，即便一锅出也能做出符合要求的菜品效果。

机器人炒菜具备高效快捷、标准化烹饪的特点，能够完美复刻大厨的手艺，确保每一道菜品都保持口感和品质的稳定。对餐饮连锁餐饮品牌特别合适，你可以想象，当上千家店共用一个菜谱，那口味也必将千店如一，这就是数字化转型的魅力，通过菜品标准化，快速复制，将降本增效落到实处。

智能炒菜机工作中

智能炒菜机还有一个很大的优势，即能够在短时间内完成大量菜品的制作，提升高峰用餐期间的出餐率，又能24小时随时开机工作，连加班费都省了。

者按：

小A走进了一家奶茶店，准备向店员点单，但却在屏幕上看到还有98杯奶茶待制作（因为线上订单突然暴增）。因此，小A不满地嘟囔着离开了奶茶店。这个例子展示了线上渠道可能会对线下渠道造成一些负面影响。事实上，许多奶茶品牌，例如奈雪的茶、喜茶与CoCo等都提供云点餐服务，它们打出标语“手机点单免排队”，虽然这种模式直觉上可以增加消费者福利减少排队，但实际不然。在本次推文中，我们将重点放在零售餐饮与医疗这三个行业的线上与线下双渠道上。它们有时可以是相辅相成的关系，但有时也可能形成对立（正如我们刚提到的例子）。我们此次分享的论文均来自于MS，这些论文分别关注这三个行业全渠道运营中的如下几个问题：

1. 第一篇论文的现实灵感源于餐饮行业中手机点单免排队的服务模式。作者使用排队论的方法探讨了单一渠道和全渠道服务下的特点。作者指出线上点单模式可能对消费者福利构成潜在危害，并进一步讨论了各种补救措施对全渠道服务的优化效果。
2. 第二篇论文的现实灵感源自零售业中的快闪店这一营销策略。作者与阿里巴巴合作，在天猫平台上进行了一场大型田野实验。实验旨在分析快闪店这一线下营销模式如何通过间接途径影响线上零售。
3. 第三篇论文的现实灵感源于医疗场景中线上预约就诊患者与未预约患者之间的冲突。作者设计了一个随机优化模型来研究全渠道模式（预约就诊、未预约就诊）下的医疗预约时间表的设计问题。

Omnichannel Services: The False Premise and Operational Remedies

Problem 全渠道运营（线上点单（online channel），线下取货（walk-in channel））的发展趋势正在蓬勃发展。在这种模式下，顾客可以提前在线上下单，然后在线下店铺取货，这可以大大缩短顾客排队等待的时间。这种模式已经在餐饮行业如星巴克、麦当劳以及精品店如Skip等开始推行。然而，尽管这种模式可以增加服务提供商的利润，但也可能会影响线下顾客的个人体验，从而导致社会福利和吞吐量的减少。此外，现实中存在多种服务模式，如先到先服务、渠道监管、渠道专用、优先渠道顾客等。然而，在现有研究中，对于这些模式下企业利润、消费者体验、社会福利和排队系统吞吐量的理论分析相对较少。为了探讨各种模式的最佳运用场景，本文运用排队论研究了全渠道服务模式下的决策问题。 Method 作者采用M/M/1模型来设计整篇文章的排队问题，首先，作者建立”先来先服务模型“（first-come first-served model），写出walk-in channel和online channel下的消费者效用函数：

下图展示了顾客在不同的在线单位等待时间和交通强度下的渠道选择偏好。该结果揭示：只要在线单位等待成本相对于现场等待成本足够小，顾客总是以一定的概率选择在线渠道。

紧接着，作者探讨了全渠道服务下的影响，根据以上得出的均衡结果探讨纯线下模式（all-walk-in 均衡），纯线上模式（all-online 均衡）以及全渠道模式（omni均衡）。主要结论表明，引入较低单位等待成本的online channel确实提高了系统产出TH，然而却有益或损害客户的个人效用和社会福利，具体取决于均衡渠道选择，这导致在线渠道的引入在各利益方之间产生分歧。

该情况下没有封闭解析解，然而数值算例表明该情况下的结论和benchmark下的结论一致，该均衡决策与单位等待成本密切相关。

之后，作者在该章第二节探讨了现实中已有的另一种运营模式：渠道专用全能系统（Channel-Dedicated Omni-Systems），即服务提供商分出一部分capacity专门服务online customer，作者将线上和线下渠道服务设为两个单独的queuing system，进行计算，得出主要结论为，即使将容量分割后降低了容量效率，但渠道专用系统下的吞吐量不一定比仅步入式下的吞吐量低；对于低流量的系统，容量分配不仅可以抵消奉献带来的效率损失，还可以吸引更多的在线订单以获得更大的吞吐量。紧接着，作者在下面一章节又探讨了以线下顾客为优先（Prioritization for walk-in customer）的补救措施，主要结论为优先级全系统可以提供全渠道技术，在传统的步入式系统的基础上同时提高提供商的收入和客户体验，然而整个系统的吞吐量可能会收到影响。

Results

1. 作者发现全渠道模式下，渠道均衡决策（即顾客在两种渠道之间的选择无差异），与线上渠道的单位等待成本密切相关。
2. 当两种渠道均衡使用时，在线订购会无意中降低顾客的个人效用和社会福利。而且网上订购和等待的成本越少，社会福利减少得越多。
3. 尽管两种补救措施都可以提高walk-in only和the first-come-first-served omnichannel service的吞吐量，但它们不太可能在不损害社会福利的情况下实现这一目标。 Why recommend? 本文使用排队论探讨了全渠道模式下的运营优化问题，首先对比了仅线上、仅线下和全渠道下的均衡决策，之后探讨了服务提供商的服务模式，得出普适结论，即该模式无法兼顾服务提供商利润、社会福利、吞吐量和消费者效用。为此，作者探讨了一些补救措施，包括线上监管、线上渠道专用、优先线下顾客服务等措施，并得出各情景下的服务提供商利润、社会福利、吞吐量和消费者效用，并为每种情景下的参数阈值进行了探讨。该文章有助于读者从排队论的角度思考现有商业模式的转换情况。

The Value of Pop-Up Stores on Retailing Platforms: Evidence from a Field Experiment with Alibaba Problem

电商的红利似乎已陷入瓶颈，快闪店作为一种新的营销模式可以将线下流量进一步引流到线上。许多奢侈品牌和一些年轻品牌或公司都热衷于快闪店，例如泡泡玛特、LVMH、茶颜悦色与哔哩哔哩等。作为一种短期的营销活动，品牌方可以利用人工智能、VR等新兴技术与创意性的装修风格在线下带给消费者切身的新鲜感，拉近消费者与品牌方的距离，提升品牌认知。《中国快闪店行业白皮书》指出快闪店的交易规模在2020-2025年均复合增速约为21.1%。本文与阿里巴巴合作，在天猫平台上进行了一场大型的田野实验，分析快闪店这一线下营销模式如何间接地影响线上零售。

Method 随机田野实验的背景是2017年10月12日至19日阿里巴巴在杭州推出的一家快闪店。此次快闪店囊括了天猫平台上售卖牛仔裤的四家服装品牌。同时本次快闪店融合了一些智能化技术，例如，“云货架”，消费者只需拿着牛仔裤放在云货架前，其屏幕就会自动显示产品的详细信息；另外一个是“虚拟试衣间”，消费者可以根据此项功能进行虚拟换装。

参与实验的人共计799904人，这些人均有淘宝账号，且居住在快闪店线下地址的10千米范围内。这些人被随机分为两组，实验组与控制组。2017年10月12日早，实验组的受试者会收到快闪店活动的短信（短信内容如下图所示），但控制组不会。

整个数据收集的过程分为三个阶段：

1. 快闪店活动前的三个星期（2017年9月21日至10月11日）；
2. 快闪店活动的一个星期（2017年10月12日至19日）；
3. 快闪店活动后的六个星期（2017年10月20日至11月30日）。

收集的数据主要包括这些时段内消费者在天猫平台上的支出数据。阿里巴巴采用了先进的wifi技术可以识别用户是否参与了线下的快闪店活动，通过这种技术，作者就可以识别在快闪店活动前后，消费者在进行线上天猫消费时，哪些消费者曾经参与了线下快闪店活动。注意，这种技术存在一些限制，它无法识别搭载iOS 7以上版本的苹果手机，因此无法收集苹果用户的数据。因此，作者专注于分析安卓手机用户的数据。 Results 推送快闪店动态对消费者行为的影响 此时，相应的回归方程如下，

Why recommend？ 快闪店作为一种流行的营销方式被许多品牌所推行。本文在田野实验中使用了先进的wifi技术来考察线下快闪店对线上消费支出的影响，证明了快闪店对促进虚拟经济的积极影响。考虑天猫平台没有自己的实体店铺，作者因此建议天猫平台将快闪店作为一项重要的线下渠道来促进消费。

Managing Appointment-based Services in the Presence of Walk-in Customers

Results

1. 作者发现考虑Walk-in Customers的预约时间表与不考虑Walk-in Customers的预约时间表存在非常明显的差异。由于Walk-in Customers的随机性，在设计预约时间表时，一些时段应该空着。
2. 即使考虑预约患者违约的可能，最优的时间表也可能存在在部分时段超额预定的情况。尽管如此，由于Walk-in Customers的不确定性，最优时间表里仍然有部分时段为空缺的可能。也就是说，在同一张最优时间表里，部分时段允许超额预定，部分时段不安排预约患者。Walk-in Customers不能抵消违约的影响。
3. 作者还使用真实的医院运营数据来验证所提方法的有效性。作者发现，当医院切换到作者所提的时间表时，成本会降低42%-73%。

Why recommend？ 本文率先考虑了Walk-in Customers情形下的预约时间表设计，以期最小化患者与医生的时间成本。特别是在中国，虽然患者预约挂号的习惯在近些年被逐渐养成，但相关数据显示，截至2023年11月，全国三级门诊的平均线上预约率为49.2%，这意味着约一半的患者均为Walk-in Customers。因此，作为一项重要的不确定因素，考虑Walk-in Customers的预约时间表设计显得非常重要。不仅如此，本文的建模框架具有良好的扩展性，可以运用在其它领域的预约问题中。