幸在2022年实现了成立5年以来的首年盈利，并在23年上半年超过星巴克成为全国销量最高的咖啡的品牌，也算是为国争光了。6月瑞幸推出九块九咖啡打响价格战并且打算持续两年之久。
这边奈雪之茶在港股上市将近两年还在亏钱，股价比起首发日近乎腰斩。2022年营收约42.92亿元，同比2021年微降0.1%，净亏损却达到4.61亿元，是2021年的3倍多，订单数量比21年多了，但是因为平均单价的下调，营收跟利润都低了。成立5年累计亏损超过6亿，而且是店开得越多亏得越多，完全违背了快消行业规模效应的理论。除了上市前的投资机构跟创始人因为高估值赚到了钱，股民亏得一塌糊涂，今年7月20日正式放开了加盟，不知道加盟商会不会也被割一轮韭菜呢。除此之外8月23日效仿瑞幸开启每周九块九喝鲜奶茶活动，为了开源也是很拼了。从一个消费者的角度，建议可以多几个九块九的SKU以供选择哦。
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相信这个促销活动可以带来更多的订单，但是奈雪亏损归根结底还是成本太高啦。租金人工原材料都占收入比重很高，这样看起来奶茶店也算是“重资产”行业了，起码跟自媒体比起来是。其实也有一些改进方法。
第一，租金。奈雪之茶的店面平均在130-140平方米，而且都是在一二线城市比较繁华的商区，普遍比其他中高端品牌面积要大，经常看到一半空间都没人坐，明显外卖订单比堂食多。可以考虑适当缩减面积，提高租金谈判能力。如果真的需要这么大面积主打下午茶社交，那就可以跟一些机构合作社交活动，诸如讲座，读书会之类，可以开拓更多堂食客源。
第二，人工。可以考虑灵活用工，用部分兼职人员代替全职人员。
第三，材料。可以发掘优质供应链，保证原材料质量稳定跟just in time减少库存积压造成浪费。
第四，产品线兼容问题。奶茶跟欧包的设备，材料，人员都完全不同。集中做一个品类可以减少门店面积，人工跟设备。
近“冲浪”时，有没有发现社交网络里的写真变多了？
近来，AI写真火爆。比如在某应用上，只需上传1张正脸照及20张以上个人照片，再支付9.9元，稍事等待，就能获得一套媲美专业机构的“精修”写真。（8月8日《广州日报》）
对此，怎么看？挺好。新技术就是用来改变生活的，九块九，不到一杯奶茶的价钱，即可实现“写真自由”，相当划算。如果再顺手发个朋友圈，收获满屏留言和点赞，那种“快乐”自然无需多言。那么，个人信息是否安全呢？从人脸识别到AI换脸、AI写真，每有人工智能相关应用出现，网友总会担心隐私泄露风险。对此，站在个体的角度看，谨慎即可。按专业人士说的，发现平台强制收集个人信息，就果断拒绝；如果还是放心不下，大可“敬而远之”。不跟风、不凑热闹，没什么不好。
当然，如果把AI应用作为一个现象来看，可讨论的还有很多。近年来，人工智能技术迎来大爆发，面向消费者的产品也层出不穷、花式翻新。它们究竟改变了什么？个人理解，就本质而言，可以说是“服务的规模化”。过去，人对人的服务很难规模化，摄影师拍照即是如此。AI技术则不同，凭借算法、算力加持，一款应用可以面向海量用户，直接实现了规模化的服务。那么问题来了，去摄影机构拍摄写真，也需登记个人信息，留下各种私照，为什么人们不太担心隐私泄露问题？这或许就是线下服务与AI产品的根本不同。一个在“明”一个在“暗”，一个是实体一个很虚拟，一个人对人、一个人对“屏”，一个可以通过多种方式维权、一个则相对麻烦……
“服务的规模化”意味着边际成本更低，是门好生意；也意味着风险的放大和累积，需要在监管上加码。今年7月，《生成式人工智能服务管理暂行办法》出台；目前，人脸识别技术应用安全管理规定也正公开征求意见。监管不可能总能跑在新事物前面，但研究透、把握准“新”与“旧”的不同，让线上的产品和服务面临不低于线下的监管力度、不少于线下的监管手段，应该是大势所趋。届时，AI写真的“幕后”商家们信息透明，服务全程被监督，用户维权更便捷，公众的疑虑自然会减少，AI也能更好地改变生活。 （夏凡）
近“冲浪”时，有没有发现社交网络里的写真变多了？
近来，AI写真火爆。比如在某应用上，只需上传1张正脸照及20张以上个人照片，再支付9.9元，稍事等待，就能获得一套媲美专业机构的“精修”写真。（8月8日《广州日报》）
对此，怎么看？挺好。新技术就是用来改变生活的，九块九，不到一杯奶茶的价钱，即可实现“写真自由”，相当划算。如果再顺手发个朋友圈，收获满屏留言和点赞，那种“快乐”自然无需多言。那么，个人信息是否安全呢？从人脸识别到AI换脸、AI写真，每有人工智能相关应用出现，网友总会担心隐私泄露风险。对此，站在个体的角度看，谨慎即可。按专业人士说的，发现平台强制收集个人信息，就果断拒绝；如果还是放心不下，大可“敬而远之”。不跟风、不凑热闹，没什么不好。
当然，如果把AI应用作为一个现象来看，可讨论的还有很多。近年来，人工智能技术迎来大爆发，面向消费者的产品也层出不穷、花式翻新。它们究竟改变了什么？个人理解，就本质而言，可以说是“服务的规模化”。过去，人对人的服务很难规模化，摄影师拍照即是如此。AI技术则不同，凭借算法、算力加持，一款应用可以面向海量用户，直接实现了规模化的服务。那么问题来了，去摄影机构拍摄写真，也需登记个人信息，留下各种私照，为什么人们不太担心隐私泄露问题？这或许就是线下服务与AI产品的根本不同。一个在“明”一个在“暗”，一个是实体一个很虚拟，一个人对人、一个人对“屏”，一个可以通过多种方式维权、一个则相对麻烦……
“服务的规模化”意味着边际成本更低，是门好生意；也意味着风险的放大和累积，需要在监管上加码。今年7月，《生成式人工智能服务管理暂行办法》出台；目前，人脸识别技术应用安全管理规定也正公开征求意见。监管不可能总能跑在新事物前面，但研究透、把握准“新”与“旧”的不同，让线上的产品和服务面临不低于线下的监管力度、不少于线下的监管手段，应该是大势所趋。届时，AI写真的“幕后”商家们信息透明，服务全程被监督，用户维权更便捷，公众的疑虑自然会减少，AI也能更好地改变生活。
文/广州日报评论员 夏振彬
图/新华社
广州日报·新花城编辑 张冬梅
