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京报讯（记者王萍）5月29日，新京报记者获悉，《2023年中国餐饮消费趋势》报告发布。报告显示，餐饮业消费目前已经显现出“第四消费时代”的特征，消费者对高性价比有着极致追求。我国的餐饮消费呈现出了“K形分化”，即一端向上探顶，一端往下坠落的分化走势，主张高端、差异化与主打刚需、价低质优的企业有较大机会承接住时代的红利。
《2023年中国餐饮消费趋势》报告由红餐产业研究院发布，红餐产业研究院执行院长唐欣在由中国饭店协会主办的 “2023中国餐饮业供应链高峰论坛暨中国饭店协会供应链专委会成立大会”上对报告进行了解读。报告显示，2023年1-4月全国餐饮收入15888亿元，同比增长19.8%。经济复苏力度逐月加快，餐饮成为拉动经济增长的稳妥手段。
唐欣表示，国内餐饮消费倾向逐步返璞归真，过度营销不再是餐饮品牌引流的万能手段。“第四消费时代”的朴素主义、实用主义、本土化特征开始冒头。“‘第四消费时代’的概念最早是由日本社会学家三浦展提出。该概念描述的是在2005-2034年阶段中，消费者不愿为过高的品牌溢价买单，更加关注简约、共享的消费体验。社会消费中心从单纯的物质，转移到真正的、人性化的服务上去。”“红餐产业研究院认为，餐饮业消费目前已经显现出第四消费时代的一些特征，消费者的朴素、实用意识正在引领社会的新消费潮流。比如2023年‘五一’期间，‘淄博赶烤’和‘特种兵旅游’两大话题的火爆，恰好折射出了消费者对高性价比的极致追求。”
《2023年中国餐饮消费趋势》报告称，我国的餐饮消费呈现出了“K形分化”，即一端向上探顶，一端往下坠落的分化走势，健康务实消费当道的趋势。虽然餐饮行业整体在加速复苏，但是并非所有餐饮企业都能迎来发展机遇。红餐产业研究院认为，主张高端、差异化与主打刚需、价低质优的企业有较大机会承接住时代的红利，他们就代表“K”向上延伸的笔画。而定位伪豪华与轻奢侈的企业则有可能被逼入恶性竞争的尴尬境地，不得不在有限的资源和萎缩的市场中谋求变化，属于“K”向下走远的笔画。据红餐大数据，2022年10月至2023年4月，半年时间里，不同人均价位区间的门店数占比变化趋势不同。人均在300元以上的高端餐饮门店占比在下降，而人均在100~300元、50~100元的中端餐饮门店数占比则在上涨。人均在50元以下的低端门店数占比则基本保持稳定。
报告还显示，新奇感和互动感拉满的“餐饮＋体验”，更符合年轻消费者的社交和精神需求。比如这段时间大火的淄博烧烤，就因为不同于普通烧烤只能被动地等待餐食，而是可以体验自烤的乐趣，无形中提高了消费者的就餐体验感。还有此前大热的“围炉煮茶”，同样是如此。
编辑 郑明珠
校对 陈荻雁
饮数据分析10大场景！
扎实的餐饰营生:数据养成你
如今餐饮行业的竞争,真是日渐“激烈”起来了。要让自己在这块“饭碗”站稳脚跟,只靠“经验”和“直觉”根本不够,得把“数据”这个东西放在重要位置。我们来看看通过数据分析,可以“解决”哪些“疑问”,帮助餐饮老板找到“办法”!
首先,通过门店总体数据分析,可以一目了然店 inside 的“生意额”,还有忙不忙。比如日常的“零售收、人流量”等,都是老板关注的“重头戏”。这可以帮你了解“顾客需求”,“根据市场”调整营销策略呀。
然后,看看每天的“营销绩效”,比如“单客平均花费”“毛利率”等,就知道生意开不开心了。高指标代表生意“旺”,低代表生意“寒”。结合客流分析,还可以发现是否“人多空少”的情况,及时“套路”提升“餐饮体验”!
此外,菜品销售分析,让你清楚知道“哪个菜”顾客喜欢吃,哪个反响一般。那么在后期菜单做“微调”,就可以进行“精细化”管理了。同时,会员分析可以了解“老顾客”的习惯,“制定更好”的会员互动策略呢!
再者,通过不同“场景”和“时间”的销售数据,像销售市别分析、渠道分析等,老板也能“把握”顾客的“消费习惯”,“根据时效”给予“重点服务”。这样不仅“营收增长”,客户“粘性”也能提升。
最后,不要忽视关键“原料和费用”的监控。像采购库存分析、费用分析等,都可以帮助企业“控制成本”,“随时发现问题”,做到“开花结果养花本”。这样无论生意如何,“盈利能力”自然“上升”。
总之,只有实时把握各项“运营指标”,了解“客户画像”,老板才能根据”第一手资料“,下手制定更“精准”的营销策略。只有“数据养成你”,让你在餐饮行业的“战场”上站稳脚跟,为自己和“顾客”争取更多的“商机”!相信通过“数据驱动”,你的餐饮生意一定可以“大展拳脚”的!
数据分析还可以优化餐饮店铺经营:
通过店铺分析,可以通过人效和坪效数据来调整店内人员配置,保证服务质量的同时控制人工成本。比如人多状态下,可以考虑调整人员结构或增加自助点;人少时段就灵活安排措施如起司车等来吸引客流。
另外,菜品是餐饮企业核心竞争力之一。菜品销售数据还可以帮助优化菜单设置。例如长期销量平平的菜式,可以考虑停售或改良赋新求精;热销商品则增加供应量配备,挖掘其潜在价值。
此外,不同销售渠道的投入产出也需要权衡。线下堂食依靠实体环境吸引,线上外卖则重视运营成本。通过数据比对,可以调整不同渠道的资源配置,提升整体效率。
最后,定期分析成本结构对比利润,可以发现费用支出的合理范围,避免因长期增长而失控。比如能耗费用过高是否应优化设备,采购采储流程是否存在浪费等。
只有深入挖掘数据中隐藏的信息和价值,才能真正实现餐饮企业的长期发展。数字才是未来,数据驱动将成为新Normal,帮助餐饮行业迈向智能化管理新格局。
